Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Начало работы)
Строка 80: Строка 80:
|
|
|
|
 +
|-
 +
|Спецсеминар
 +
 +
 +
 +
 +
 +
 +
|-
 +
|Курсовая работа
 +
|
 +
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Практикум на ЭВМ
 +
 +
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Современные проблемы прикладной математики
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|-
 +
|Основы квантовой физики и квантовых вычислений
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Статистическая физика
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Компьютерная графика
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Уравнения математической физики
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Численные методы
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Функциональный анализ
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Методы оптимизации
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Теория игр и исследование операций
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Вероятностные модели
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Оптимальное управление
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Базы данных
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Параллельная обработка данных
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Основы кибернетики
 +
|
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Случайные процессы
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические модели в экономике
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Пакеты прикладных программ
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Дополнительные главы дискретной математики
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Прикладная алгебра
 +
|
 +
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы распознавания образов
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы классификации
 +
|
 +
|
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Обработка и распознавание изображений
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Алгоритмы, модели, алгебры
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы прогнозирования
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Прикладной статистический анализ данных
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Преддипломная практика
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Дипломная работа
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
 +
|-
 +
|Государственный экзамен
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
|-
!colSpan=7 |<small>Требования учебного отдела</small>
!colSpan=7 |<small>Требования учебного отдела</small>
Строка 91: Строка 355:
|<small>Д</small>
|<small>Д</small>
|-
|-
-
|<small>Всего зачетов (не более)</small>
+
|<small>Всего зачетов</small>
|<small>1</small>
|<small>1</small>
|<small>2</small>
|<small>2</small>
Строка 99: Строка 363:
|<small>3</small>
|<small>3</small>
|-
|-
-
|<small>Всего экзаменов (не более)</small>
+
|<small>Всего экзаменов</small>
|<small>1</small>
|<small>1</small>
|<small>2</small>
|<small>2</small>
Строка 107: Строка 371:
|<small>4</small>
|<small>4</small>
|-
|-
-
|<small>Всего часов (не более)</small>
+
|<small>Всего часов</small>
|<small>8</small>
|<small>8</small>
|<small>8</small>
|<small>8</small>
Строка 119: Строка 383:
* Д - дифференцированный зачет
* Д - дифференцированный зачет
* Н - недифференцированный зачет
* Н - недифференцированный зачет
 +
* О - оценка

Версия 22:10, 1 сентября 2011

Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».

Специализация: «Математические модели сложных систем».

Название курса Курссеместр
35  36  47  48  59 510
Экономические науки Н
Социология Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам Н Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
История и методология прикладной математики Н
Военная подготовка Э Н Э Н Э
Физическая культура Н Н
Спецсеминар Н Н Н Н Н Н
Курсовая работа О О
Практикум на ЭВМ Д Д Д Д
Современные проблемы прикладной математики Н
Основы квантовой физики и квантовых вычислений Н
Статистическая физика Э
Компьютерная графика Э
Уравнения математической физики Э
Численные методы Э
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Э
Теория игр и исследование операций Э
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Н
Базы данных Н
Параллельная обработка данных Н
Основы кибернетики Н Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Дополнительные главы дискретной математики Н
Прикладная алгебра Э Н Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Математические методы классификации Э Э
Обработка и распознавание изображений Э
Алгоритмы, модели, алгебры Э
Математические методы прогнозирования Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Дипломная работа З О
Государственный экзамен О
Требования учебного отдела
НИР Д Д Д Д Д
Всего зачетов 1 2 2 3 2 3
Всего экзаменов 1 2 2 2 2 4
Всего часов 8 8 8 8 4 12
  • Э - экзамен
  • Д - дифференцированный зачет
  • Н - недифференцированный зачет
  • О - оценка
Личные инструменты