Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м («Участник:Strijov/Ранговая регрессия (пример)» переименована в «[[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон от) |
(→Вычислительный эксперимент) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
<source lang="matlab"> | <source lang="matlab"> | ||
- | y = 1; | + | y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary. |
</source> | </source> | ||
[[Изображение:logo.png|100px|thumb|Рисунок с подписью.]] | [[Изображение:logo.png|100px|thumb|Рисунок с подписью.]] |
Версия 12:16, 20 сентября 2011
![]() | Эта статья используется в качестве болванки к статьям с пометкой (пример).
См. руководство в статье Численные методы обучения по прецедентам. |
|
Исследуется метод построения интегрального индикатора для множества сравнимых объектов. Объекты описаны признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора рассматривается ...
- до 600 символов
Постановка задачи
Задана выборка , в которой ...
Описание решения
- настолько подробно, что по математическому описанию можно было бы восстановить код
Вычислительный эксперимент
Цель вычислительного эксперимента - ...
- описание эксперимента
- иллюстрации с комментариями
y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary.
Исходный код и полный текст работы
Смотри также
Литература
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |