Участник:Valera.vishnevskiy

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Computer vision)
 
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 6: Строка 6:
== Учебные материалы ==
== Учебные материалы ==
== Curriculum vitæ ==
== Curriculum vitæ ==
 +
== Ссылки ==
== Ссылки ==
-
[http://orion.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf The Matrix Cookbook]~--- свободный справочник по матричным вычислениям. Особо полезны правила дифференциирования матриц.
+
=== Линейная алгебра ===
 +
[http://orion.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf The Matrix Cookbook] свободный справочник по матричным вычислениям. Особо полезны правила дифференциирования матриц.
 +
=== Методы оптимизации ===
 +
*[http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe] — одна из лучших книг по теории и методам выпуклой оптимизации. Содержит множество примеров, особый упор делается на то как разные задачи из разных областей математики(статистики, построения эффективных схем, теории игр и т.д.) можно свести к какой-то определенной задаче выпуклой оптимизации. Там же можно найти слайды и дополнительные материалы.
 +
*[http://www.youtube.com/user/StanfordUniversity#p/c/3940DD956CDF0622 Stanford University, Convex Optimization, S.Boyd] — цикл видеолекций читаемых Стефаном Бойдом в Стэнфордском университете(2 семестра).
 +
*[http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/ CVXOPT] — свободный модуль на языке Python для решения задач выпуклой оптимизации. Отличается качественной документаций и эффективной реализацией алгоритмов. Один из разработчиков пакета [http://www.ee.ucla.edu/~vandenbe/ Lieven Vandenberghe] соавтор книги «Convex Optimization» (см.2 пункта выше).
 +
*[http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip// YALMIP] — --.
 +
===Computer vision===
 +
*[http://szeliski.org/Book/ Richard Szeliski. «Computer Vision: Algorithms and Applications». 2010] — общая книга по современным методом компьютерного зрения.

Текущая версия

Написать письмо. Вишневский Валерий Викторович (р. 1989г.)~--- выпускник факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова(2011).

Содержание

Научные интересы

Публикации

Проекты

Учебные материалы

Curriculum vitæ

Ссылки

Линейная алгебра

The Matrix Cookbook — свободный справочник по матричным вычислениям. Особо полезны правила дифференциирования матриц.

Методы оптимизации

  • Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe — одна из лучших книг по теории и методам выпуклой оптимизации. Содержит множество примеров, особый упор делается на то как разные задачи из разных областей математики(статистики, построения эффективных схем, теории игр и т.д.) можно свести к какой-то определенной задаче выпуклой оптимизации. Там же можно найти слайды и дополнительные материалы.
  • Stanford University, Convex Optimization, S.Boyd — цикл видеолекций читаемых Стефаном Бойдом в Стэнфордском университете(2 семестра).
  • CVXOPT — свободный модуль на языке Python для решения задач выпуклой оптимизации. Отличается качественной документаций и эффективной реализацией алгоритмов. Один из разработчиков пакета Lieven Vandenberghe соавтор книги «Convex Optimization» (см.2 пункта выше).
  • YALMIP — --.

Computer vision

Личные инструменты