Участник:Фрей Александр
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
м (→Статьи для чтения) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
== Статьи для чтения == | == Статьи для чтения == | ||
| + | * V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems | ||
* Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances | * Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances | ||
* Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities | * Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities | ||
| Строка 27: | Строка 28: | ||
* Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations | * Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations | ||
* Медведевю Треугольные преобразования мер. | * Медведевю Треугольные преобразования мер. | ||
| + | |||
| + | == Учебники для чтения == | ||
| + | |||
| + | * Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes | ||
Версия 08:19, 25 марта 2012
Фрей Александр Ильич
Кафедра Интеллектуального Анализа Данных.
Содержание |
Научные интересы
- Интеллектуальный анализ данных, абстрактная математика
- Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар)
- Слабая вероятностная аксиоматика
- Комбинаторные неравенства
- Неравенство Бонферрони
- Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
Прочитанные статьи
Статьи для чтения
- V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances
- Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory
- Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins.
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations
- Медведевю Треугольные преобразования мер.
Учебники для чтения
- Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes
