Участник:Фрей Александр
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(ссылки) |
м |
||
| (5 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Фрей Александр Ильич''' | '''Фрей Александр Ильич''' | ||
| - | + | Аспирант II года [[МФТИ]], [[ФУПМ]]. | |
Кафедра [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуального Анализа Данных]]. | Кафедра [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуального Анализа Данных]]. | ||
| + | |||
| + | '''[[Служебная:EmailUser/Фрей Александр|Мне можно написать письмо]]'''. | ||
== Научные интересы == | == Научные интересы == | ||
| Строка 12: | Строка 14: | ||
* [[Комбинаторные неравенства]] | * [[Комбинаторные неравенства]] | ||
* [[Неравенство Бонферрони]] | * [[Неравенство Бонферрони]] | ||
| + | * [[Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems]] | ||
| + | |||
| + | == Интересные статьи для чтения == | ||
| - | + | * V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems | |
| + | * Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances | ||
| + | * Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities | ||
| + | * Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory | ||
| + | * Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins. | ||
| + | * Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory | ||
| + | * Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations | ||
| + | * Медведев. Треугольные преобразования мер. | ||
| - | + | == Интересные учебники для чтения == | |
| - | + | * Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes | |
Текущая версия
Фрей Александр Ильич
Кафедра Интеллектуального Анализа Данных.
Научные интересы
- Интеллектуальный анализ данных, абстрактная математика
- Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар)
- Слабая вероятностная аксиоматика
- Комбинаторные неравенства
- Неравенство Бонферрони
- Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
Интересные статьи для чтения
- V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances
- Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory
- Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins.
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations
- Медведев. Треугольные преобразования мер.
Интересные учебники для чтения
- Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes
