Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами.
По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
- Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
- Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации». В рамках конференции планируется презентация и обсуждение Ресурса.
- 20 мая 2008 года — Количество страниц в базе данных ресурса достигло 500 (из них 97 статей). Создано пространство имён «Публикация», в тестовом режиме заведено 4 публикации.
Все новости
Основные категории
Последние правки
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ( Aduenko ) - [ 01:25, 11 сентября 2024 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko ) - [ 10:58, 10 сентября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Andriygav ) - [ 15:14, 7 сентября 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 12:15, 31 августа 2024 ]
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ( Algneushev ) - [ 12:13, 31 августа 2024 ]
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 12:01, 31 августа 2024 ]
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 12:00, 31 августа 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Юлиан ) - [ 21:10, 30 июля 2024 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 15:01, 25 июля 2024 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 20:03, 26 июня 2024 ]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ( Aduenko ) - [ 06:01, 3 июня 2024 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 21:40, 4 мая 2024 ]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 20:48, 4 мая 2024 ]
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 18:45, 24 апреля 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Юлиан ) - [ 15:09, 24 апреля 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ( Юлиан ) - [ 00:02, 29 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Юлиан ) - [ 23:59, 28 марта 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 15:09, 28 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ( Юлиан ) - [ 17:46, 25 марта 2024 ]
- Пробные задачи ( Strijov ) - [ 12:08, 29 декабря 2023 ]
Список всех последних правок
|