Школа анализа данных Яндекса
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (ссылки) |
(викификация) |
||
| (4 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | '''Школа анализа данных Яндекса''' | + | '''Школа анализа данных Яндекса''' — организована компанией «[[Яндекс]]» в 2007 году с целью подготовки специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета, проведения фундаментальных научных разработок в этой области и участия в прикладных проектах Яндекса. |
| - | Директор Школы | + | Директор Школы Яндекса — профессор Ратгерского университета [[Мучник, Илья Борисович|Илья Борисович Мучник]]. |
| + | |||
| + | В Школе Яндекса работает три отделения: отделение анализа данных, отделение computer science и отделение биоинформатики (с 2011/2012 г). Студенты изучают следующие дисциплины. | ||
| + | |||
| + | '''Анализ данных:''' | ||
| + | |||
| + | * базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей); | ||
| + | * методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов); | ||
| + | * методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных). | ||
| + | |||
| + | '''Сomputer science:''' | ||
| + | * дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей. | ||
| + | * методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных; | ||
| + | * современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений. | ||
| + | |||
| + | '''Биоинформатика:''' | ||
| + | * комбинаторика и теории вероятностей, статистика, мат. анализ (для биологов) | ||
| + | * введение в биологию, системная биология, молекулярная эволюция, мед. и популяционная генетика, сравнительная геномика, иммунология, микробиология и вирусология, нейрофизиология и физиология сенсорных систем, биология развития | ||
| + | * алгоритмы биоинформатики, анализ данных, структурная биоинформатика | ||
| + | * программирование и базы данных специфических для биоинформатики | ||
| + | |||
| + | = Преподаватели = | ||
| + | |||
| + | * [[Ширяев, Альберт Николаевич]] | ||
| + | * [[Червоненкис, Алексей Яковлевич]] | ||
| + | * [[Поляк, Борис Теодорович]] | ||
| + | * [[Воронцов, Константин Вячеславович]] | ||
| + | * [[Конушин, Антон Сергеевич]] | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
| - | * [http:// | + | * [http://shad.yandex.ru/ Школа анализа данных Яндекса] |
{{Заготовка}} | {{Заготовка}} | ||
[[Категория:Научные школы|Я]] | [[Категория:Научные школы|Я]] | ||
Текущая версия
Школа анализа данных Яндекса — организована компанией «Яндекс» в 2007 году с целью подготовки специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета, проведения фундаментальных научных разработок в этой области и участия в прикладных проектах Яндекса.
Директор Школы Яндекса — профессор Ратгерского университета Илья Борисович Мучник.
В Школе Яндекса работает три отделения: отделение анализа данных, отделение computer science и отделение биоинформатики (с 2011/2012 г). Студенты изучают следующие дисциплины.
Анализ данных:
- базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей);
- методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов);
- методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных).
Сomputer science:
- дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей.
- методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных;
- современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений.
Биоинформатика:
- комбинаторика и теории вероятностей, статистика, мат. анализ (для биологов)
- введение в биологию, системная биология, молекулярная эволюция, мед. и популяционная генетика, сравнительная геномика, иммунология, микробиология и вирусология, нейрофизиология и физиология сенсорных систем, биология развития
- алгоритмы биоинформатики, анализ данных, структурная биоинформатика
- программирование и базы данных специфических для биоинформатики
Преподаватели
- Ширяев, Альберт Николаевич
- Червоненкис, Алексей Яковлевич
- Поляк, Борис Теодорович
- Воронцов, Константин Вячеславович
- Конушин, Антон Сергеевич
