Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Литература)
Строка 34: Строка 34:
== Литература ==
== Литература ==
-
# S.Boyd. [http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization], Cambridge University Press, 2004.
+
# S. Boyd. [http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization], Cambridge University Press, 2004.
-
# A.Antoniou, W.-S. Lu. [http://www.ece.uvic.ca/~optimize/ Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications], Springer, 2007.
+
# A. Antoniou, W.-S. Lu. [http://www.twirpx.com/file/602599/ Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications], Springer, 2007.
-
# [http://nrbook.com Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing], 3rd Edition, 2007.
+
# [http://astronu.jinr.ru/wiki/upload/d/d6/NumericalRecipesinC.pdf Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing], 1992.
== См. также ==
== См. также ==

Версия 11:25, 31 июля 2012


Страница курса находится в стадии формирования


Описание курса

Автор курса: Кропотов Д.А. Курс не требует от студентов дополнительной математической подготовки, выходящей за пределы первых двух курсов университетского образования, все необходимые понятия вводятся в ходе лекций.

Расписание на 2012 учебный год

В осеннем семестре 2012 года спецкурс читается на ВМК.

Дата Название лекции Материалы
10 сентября 2012 Введение в курс. Методы одномерной оптимизации
17 сентября 2012 Лекции не будет

Оценка за курс

В рамках курса студентам предлагается выполнить три практических задания. Выполнение этих заданий является обязательным условием для допуска к экзамену и, соответственно, успешной сдачи курса. Итоговая оценка за курс вычисляется по формуле 0.2*(оценка за первое задание)+0.2*(оценка за второе задание)+0.2*(оценка за третье задание)+0.4*(оценка за экзамен).

Программа курса

Литература

  1. S. Boyd. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004.
  2. A. Antoniou, W.-S. Lu. Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications, Springer, 2007.
  3. Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing, 1992.

См. также

Курс «Графические модели»

Курс «Байесовские методы в машинном обучении»

Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%29»
Личные инструменты