Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (изменение времени начала)
Текущая версия (20:38, 7 сентября 2012) (править) (отменить)
(→Расписание семинаров)
 
(17 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
{{Main|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"}}
{{Main|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"}}
-
В весеннем семестре 2012 г. спецсеминар проходит на ВМК по средам в ауд. 526Б, начало в 18-45.
+
В весеннем семестре 2012 г. спецсеминар проходит на ВМК по средам в ауд. 524, начало в 18-45.
== Расписание семинаров ==
== Расписание семинаров ==
Строка 12: Строка 12:
|-
|-
| 8 февраля 2012
| 8 февраля 2012
-
|
+
| ''Вишневский В.В.''<br/> '''Level-set методы сегментации изображений. Использование локальной анизотропной геометрической априорной информации'''
-
|
+
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e9/Svlides_vishnevskiy.pdf Слайды]
|-
|-
| 15&nbsp;февраля&nbsp;2012
| 15&nbsp;февраля&nbsp;2012
| ''Никулин В.Н.'', сотр. каф. математических методов в экономике Вятского Гос. Университета<br>'''Факторные разложения матриц при помощи метода градиентного спуска в приложении к задачам классификации'''
| ''Никулин В.Н.'', сотр. каф. математических методов в экономике Вятского Гос. Университета<br>'''Факторные разложения матриц при помощи метода градиентного спуска в приложении к задачам классификации'''
-
| [http://clopinet.com/isabelle/Projects/ICML2011/preprints/vnikulin.pdf Статья]
+
| [http://clopinet.com/isabelle/Projects/ICML2011/preprints/vnikulin.pdf Статья] (Логин: ICML, пароль: UTL11)
 +
|-
 +
| 22&nbsp;февраля&nbsp;2012
 +
| ''Бартунов Сергей'', студент 5-го курса ВМК, <br>'''Разрешение идентичностей пользователей в социальных сетях'''
 +
| [[Media:bartunov_talk.pdf|Презентация]]
 +
|-
 +
| 29&nbsp;февраля&nbsp;2012
 +
| ''[[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Д.П.]]'', н.с. каф. ММП,<br>'''Великая французская революция'''
 +
| Ненаучный семинар<br> [[Участник:Dmitry Vetrov#Популярные лекции на отвлеченные темы|Видео-запись лекции]]
 +
|-
 +
| 7&nbsp;марта&nbsp;2012
 +
| ''Галатенко В.В.'', мех-мат МГУ,<br>'''Метод Прони приближения функций с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций'''
 +
| [http://en.wikipedia.org/wiki/Prony's_method Статья в Википедии]
 +
|-
 +
| 14&nbsp;марта&nbsp;2012
 +
| ''[[Участник:Kropotov|Кропотов Д.А.]]'', ВЦ РАН,<br>'''Локальные вариационные оценки для решения задач оптимизации в машинном обучении'''
 +
| [[Media:Local_var_bounds.pdf|Текст (PDF, 376Кб)]]
 +
|-
 +
| 21&nbsp;марта&nbsp;2012
 +
| ''Новиков П.А.'', студент 4-го курса ВМК,<br>'''Дескрипторы особых точек на изображении, инвариантные к нелинейным деформациям и изменениям освещения'''
 +
|
 +
|-
 +
| 28&nbsp;марта&nbsp;2012
 +
| ''Гавриков М.И.'', студент 3-го курса ВМК,<br>'''Метод построения медианного скелета'''
 +
|
 +
|-
 +
| 4&nbsp;апреля&nbsp;2012
 +
| ''[[Участник:Dmitry Vetrov|Ветров Д.П.]]'', н.с. ВМК,<br>'''Обучение структурного метода опорных векторов по слабо-размеченным данным'''
 +
|
 +
|-
 +
| 11&nbsp;апреля&nbsp;2012
 +
| ''Меняйлов В.'', студент 5-го курса ВМК,<br>'''Обзор применения байесовских методов в анализе текстов'''
 +
|
 +
|-
 +
| 18&nbsp;апреля&nbsp;2012
 +
| ''Тихонов А.'', студент 5-го курса ВМК,<br>'''Методы деконволюции изображений'''
 +
|
 +
|-
 +
| 25&nbsp;апреля&nbsp;2012
 +
| ''[http://www.inf.ethz.ch/personal/vezhneva/ Вежневец А.]'', ETH,<br>'''Структурное обучение по слабо-размеченным данным для задачи семантической сегментации изображений'''
 +
| [[Media:Vezhnevets_talk.pdf|Презентация (PDF, 2.33Мб)]]<br>[http://www.inf.ethz.ch/personal/vezhneva/Pubs/VezhnevetsCVPR2012b.pdf Статья]
 +
|-
 +
| 2&nbsp;мая&nbsp;2012
 +
| ''Лобачева Е.'', студентка 3-го курса ВМК,<br>'''Deep Boltzmann Machine'''
 +
| [[Media:PresentationDBM.pdf|Презентация (PDF, 1.9Мб)]]
|-
|-
|}
|}
== Зачет по спецсеминару ==
== Зачет по спецсеминару ==
-
Зачет по спецсеминару состоится в конце мая.
+
Зачет по спецсеминару состоится в {{важно|четверг, 24 мая}}. Начало в 15-00. Схема проведения зачета следующая: каждому студенту за сутки до зачета выдается один из вопросов, по которому на самом зачете он выступает у доски в течение 15 минут.
 +
 
 +
Предварительный список вопросов к зачету:
 +
# Метод стохастического градиентного спуска и его применение для поиска матричной факторизации. Схема выбора величины шага по градиенту.
 +
# Метод Прони приближения функции с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций.
 +
# Супергауссовские потенциалы и их использование в байесовской модели линейной регрессии.
 +
# Вариационные оценки для логистической и мультиномиальной функции. Их использование для обучения логистической и мультиномиальной регрессии.
 +
# Подход к решению задачи сегментации слабо-размеченных изображений. Схема выбора коэффициентов при потенциалах в энергии.
 +
# Модели машин Больцмана: BM, RBM, DBM. Обучение и вывод в RBM с помощью схем Гиббса, обучение и вывод в DBM с помощью вариационного подхода и схем Гиббса. Способы применения машин Больцмана.

Текущая версия

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В весеннем семестре 2012 г. спецсеминар проходит на ВМК по средам в ауд. 524, начало в 18-45.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
8 февраля 2012 Вишневский В.В.
Level-set методы сегментации изображений. Использование локальной анизотропной геометрической априорной информации 		Слайды
15 февраля 2012 Никулин В.Н., сотр. каф. математических методов в экономике Вятского Гос. Университета
Факторные разложения матриц при помощи метода градиентного спуска в приложении к задачам классификации 		Статья (Логин: ICML, пароль: UTL11)
22 февраля 2012 Бартунов Сергей, студент 5-го курса ВМК,
Разрешение идентичностей пользователей в социальных сетях 		Презентация
29 февраля 2012 Ветров Д.П., н.с. каф. ММП,
Великая французская революция 		Ненаучный семинар
Видео-запись лекции
7 марта 2012 Галатенко В.В., мех-мат МГУ,
Метод Прони приближения функций с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций 		Статья в Википедии
14 марта 2012 Кропотов Д.А., ВЦ РАН,
Локальные вариационные оценки для решения задач оптимизации в машинном обучении 		Текст (PDF, 376Кб)
21 марта 2012 Новиков П.А., студент 4-го курса ВМК,
Дескрипторы особых точек на изображении, инвариантные к нелинейным деформациям и изменениям освещения
28 марта 2012 Гавриков М.И., студент 3-го курса ВМК,
Метод построения медианного скелета
4 апреля 2012 Ветров Д.П., н.с. ВМК,
Обучение структурного метода опорных векторов по слабо-размеченным данным
11 апреля 2012 Меняйлов В., студент 5-го курса ВМК,
Обзор применения байесовских методов в анализе текстов
18 апреля 2012 Тихонов А., студент 5-го курса ВМК,
Методы деконволюции изображений
25 апреля 2012 Вежневец А., ETH,
Структурное обучение по слабо-размеченным данным для задачи семантической сегментации изображений 		Презентация (PDF, 2.33Мб)
Статья
2 мая 2012 Лобачева Е., студентка 3-го курса ВМК,
Deep Boltzmann Machine 		Презентация (PDF, 1.9Мб)

Зачет по спецсеминару

Зачет по спецсеминару состоится в четверг, 24 мая. Начало в 15-00. Схема проведения зачета следующая: каждому студенту за сутки до зачета выдается один из вопросов, по которому на самом зачете он выступает у доски в течение 15 минут.

Предварительный список вопросов к зачету:

  1. Метод стохастического градиентного спуска и его применение для поиска матричной факторизации. Схема выбора величины шага по градиенту.
  2. Метод Прони приближения функции с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций.
  3. Супергауссовские потенциалы и их использование в байесовской модели линейной регрессии.
  4. Вариационные оценки для логистической и мультиномиальной функции. Их использование для обучения логистической и мультиномиальной регрессии.
  5. Подход к решению задачи сегментации слабо-размеченных изображений. Схема выбора коэффициентов при потенциалах в энергии.
  6. Модели машин Больцмана: BM, RBM, DBM. Обучение и вывод в RBM с помощью схем Гиббса, обучение и вывод в DBM с помощью вариационного подхода и схем Гиббса. Способы применения машин Больцмана.
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_%22%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%22/%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2012»