Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБУЧАЕМОСТЬ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР В. И. Донской Аннотация В статье проведен сравн...)
Строка 6: Строка 6:
указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой
указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой
обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет.
обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет.
-
[[Изображение: Lernabiliry.jpeg|thumb]]
+
[[Lernabiliry.jpeg]]

Версия 15:38, 18 октября 2012

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБУЧАЕМОСТЬ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР В. И. Донской

Аннотация В статье проведен сравнительный анализ различных определений обучаемости, рассмотрены необходимые и достаточные условия обучаемости, указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет. Lernabiliry.jpeg

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C:_%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80»
Личные инструменты