Участник:Tolstikhin/Publications
Материал из MachineLearning.
< Участник:Tolstikhin(Различия между версиями)
(Новая: '''Публикации''' #''Толстихин И.О.'' '''Точная оценка вероятности переобучения для одного специального сем...) |
|||
| (4 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
#''Толстихин И.О.'' '''Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов.''' // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2010», г. Пафос, Кипр, 2010. — С.83-86. [[Media:Tolst2010iip.pdf|(PDF)]] | #''Толстихин И.О.'' '''Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов.''' // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2010», г. Пафос, Кипр, 2010. — С.83-86. [[Media:Tolst2010iip.pdf|(PDF)]] | ||
#''Толстихин И.О.'' '''Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.''' // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2012», г. Будва, Черногория, 2012. — С.54-57. [[Media:Tolst2012iip.pdf|(PDF)]] | #''Толстихин И.О.'' '''Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.''' // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2012», г. Будва, Черногория, 2012. — С.54-57. [[Media:Tolst2012iip.pdf|(PDF)]] | ||
| + | #:{{важно|Erratum: в первом неравенстве после (5) (после слов «… для любого t>0 выполнено:») знаки неравенства перепутаны местами.}} | ||
'''Презентации''' | '''Презентации''' | ||
| + | #'''Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов.''' [[Media:Tolst2010iip_pres.pdf|(PDF, 800Кб)]] | ||
| + | #:Конференция ИОИ-2010. | ||
| + | #'''Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.''' [[Media:Tolst2012iip_pres.pdf|(PDF, 480Кб)]] | ||
| + | #:Конференция ИОИ-2012. | ||
| + | #'''PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении.''' [[Media:Tolst2012pacbayes.pdf|(PDF, 1.7Мб)]] | ||
| + | #:Октябрь 2012, доклад на спецсеминаре [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]] | ||
| + | |||
| + | '''Лекции''' | ||
| + | #[[Media:Tolst2012slt_raw.pdf|Локальные sup-нормы и неравенство Талаграна в SLT.]] | ||
| + | #:Серия из трех лекций, в которых я постарался 1) коротко резюмировать классические подходы к оценке избыточного риска и обобщающей способности, наглядно продемонстрировав их слабые места, 2) перечислить некоторые сведения из теории концентрации меры, необходимые в описании альтернативного подхода и 3) описать развитый в середине 2000-х подход, позволяющий получать оценки избыточного риска, в большинстве случаев имеющие оптимальный порядок малости. Keywords: эмпирические процессы, sup-нормы, неравенство Талаграна, локальная и глобальная радемахеровская сложность, симметризация. | ||
Текущая версия
Публикации
- Толстихин И.О. Точная оценка вероятности переобучения для одного специального семейства алгоритмов. // Междунар. конф. «Ломоносов 2010», Москва, 2010. — С.98-99.
- Толстихин И.О. Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов. // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2010», г. Пафос, Кипр, 2010. — С.83-86. (PDF)
- Толстихин И.О. Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения. // Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации 2012», г. Будва, Черногория, 2012. — С.54-57. (PDF)
- Erratum: в первом неравенстве после (5) (после слов «… для любого t>0 выполнено:») знаки неравенства перепутаны местами.
Презентации
- Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов. (PDF, 800Кб)
- Конференция ИОИ-2010.
- Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения. (PDF, 480Кб)
- Конференция ИОИ-2012.
- PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении. (PDF, 1.7Мб)
- Октябрь 2012, доклад на спецсеминаре "Байесовские методы машинного обучения"
Лекции
- Локальные sup-нормы и неравенство Талаграна в SLT.
- Серия из трех лекций, в которых я постарался 1) коротко резюмировать классические подходы к оценке избыточного риска и обобщающей способности, наглядно продемонстрировав их слабые места, 2) перечислить некоторые сведения из теории концентрации меры, необходимые в описании альтернативного подхода и 3) описать развитый в середине 2000-х подход, позволяющий получать оценки избыточного риска, в большинстве случаев имеющие оптимальный порядок малости. Keywords: эмпирические процессы, sup-нормы, неравенство Талаграна, локальная и глобальная радемахеровская сложность, симметризация.
