Участник:Medvmasha
Материал из MachineLearning.
(→Осень 2012, 7-й семестр) |
(→Осень 2012, 7-й семестр) |
||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
*{{Статья | *{{Статья | ||
| - | |автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов | + | |автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов |
|название = Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков | |название = Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков | ||
|журнал = Известия ТулГУ | |журнал = Известия ТулГУ | ||
| Строка 61: | Строка 61: | ||
|страницы = 132-141 | |страницы = 132-141 | ||
|url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html | |url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html | ||
| + | }} | ||
| + | '''Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации''' | ||
| + | |||
| + | ''Предлагается способ измерения качества научных публикаций автора, связанный с качеством журнала, в котором автор печатает свою работу. Рассматриваемый совместный интегральный индикатор вычисляется по спискам публикаций за последние годы, находящимся в открытом доступе, с использованием алгоритма коллаборативной фильтрации. В качестве функционала качества используется функция близости интегральных индикаторов авторов и журналов, в которых они публикуют свои работы. Также оценивается интегрированность авторов и изданий в мировую науку.'' | ||
| + | |||
| + | '''Публикация''' | ||
| + | *{{Статья | ||
| + | |автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов | ||
| + | |название = Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации | ||
| + | |журнал = Известия ТулГУ | ||
| + | |год = 2013 | ||
| + | |номер = 1 | ||
| + | |ISSN = 2071-6141 | ||
| + | |язык = russian | ||
| + | |страницы = | ||
| + | |url = | ||
}} | }} | ||
Версия 06:20, 17 декабря 2012
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: medvmasha@rambler.ru
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов
В работе рассматривается использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов. Полученные результаты сравниваются с результатами, даваемыми методом расслоения Парето. Строится интегральный индикатор для российских вузов. Для этого используются биографии 30 богатейших бизнесменов России по версии журнала «Forbes» за 2011 год.
Публикация
- Медведникова М.М. Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 292-304. — ISSN 2223-3792.
Осень 2012, 7-й семестр
Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах
Предложен метод построения рангового интегрального индикатора на основе ранговой матрицы описаний, заданной экспертами. Предложен трехшаговый итеративный алгоритм оценки параметров и весов признаков. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей определения статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.
Публикация
- М. П. Кузнецов, В. В. Стрижов, М. М. Медведникова Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // НТВСПбГУ. — 2012. — № 5. — С. 92-94. — ISSN 1994-2354.
Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков
Предложен метод нахождения монотонной функции, определенной на декартовом произведении множеств, на которых заданы отношения линейного порядка. В основе метода лежат процедуры монотонизации функции дискретного аргумента и нахождения Парето-оптимального фронта. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей прогнозирования статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.
Публикация
- М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия ТулГУ. — 2012. — № 3. — С. 132-141. — ISSN 2071-6141.
Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации
Предлагается способ измерения качества научных публикаций автора, связанный с качеством журнала, в котором автор печатает свою работу. Рассматриваемый совместный интегральный индикатор вычисляется по спискам публикаций за последние годы, находящимся в открытом доступе, с использованием алгоритма коллаборативной фильтрации. В качестве функционала качества используется функция близости интегральных индикаторов авторов и журналов, в которых они публикуют свои работы. Также оценивается интегрированность авторов и изданий в мировую науку.
Публикация
- М. М. Медведникова, В. В. Стрижов Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия ТулГУ. — 2013. — № 1. — ISSN 2071-6141.
Категории: Медведникова М.М. (публикации) | 2012 (публикации) | Машинное обучение и анализ данных (статьи) | М. П. Кузнецов, В. В. Стрижов, М. М. Медведникова (публикации) | НТВСПбГУ (статьи) | М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов (публикации) | Известия ТулГУ (статьи) | М. М. Медведникова, В. В. Стрижов (публикации) | 2013 (публикации)
