Участник:Arsenty
Материал из MachineLearning.
(Новая: __NOTOC__ '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" Направление "'''Интеллектуальный анализ да...) |
(→Весна 2012, 6-й семестр) |
||
Строка 26: | Строка 26: | ||
|страницы = 318-327 | |страницы = 318-327 | ||
|url = http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/viewvc/mlalgorithms/JMLDA/2012no3/pdf/Kuzmin2012TimeSeries.pdf?revision=2727 | |url = http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/viewvc/mlalgorithms/JMLDA/2012no3/pdf/Kuzmin2012TimeSeries.pdf?revision=2727 | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | ===Осень 2012, 7-й семестр=== | ||
+ | '''Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.''' | ||
+ | |||
+ | ''Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.''' | ||
+ | |||
+ | '''Публикация''' | ||
+ | *{{Статья | ||
+ | |автор = А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов | ||
+ | |название = Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов | ||
+ | |журнал = Известия ТулГУ. | ||
+ | |год = 2012 | ||
+ | |номер = 3 | ||
+ | |ISSN = 2071-6141 | ||
+ | |язык = russian | ||
+ | |страницы = 119-131 | ||
+ | |url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | '''Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.''' | ||
+ | |||
+ | ''Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.''' | ||
+ | |||
+ | '''Публикация''' | ||
+ | *{{Статья | ||
+ | |автор = А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов | ||
+ | |название = Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация. | ||
+ | |журнал = Программная инженерия. | ||
+ | |год = 2013 | ||
+ | |номер = | ||
+ | |ISSN = | ||
+ | |язык = russian | ||
+ | |страницы = | ||
+ | |url = http://novtex.ru/pi.html | ||
}} | }} |
Версия 21:01, 26 декабря 2012
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: senatormipt@gmail.ru
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен.
В данной работе рассматривается один из возможных методов прогнозирования, основанный на модели логистической регрессии. Предлагается способ разметки пучка временных рядов и построения матрицы объект --- признак. Алгоритм проверяется на синтетических пучках временных рядов вида зашумленных синусов и периодических трапеций. Как вариант практического применения, алгоритм тестируется на данных о потреблении электроэнергии.
Публикация
- Кузьмин А.А. Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 318-327. — ISSN 2223-3792.
Осень 2012, 7-й семестр
Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия ТулГУ.. — 2012. — № 3. — С. 119-131. — ISSN 2071-6141.
Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация. // Программная инженерия.. — 2013.