Обсуждение:RNN
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Данная статья подлежит обсуждению, т.к. в ней содержатся выводы, цитирую: "В связи с вышесказанным, сле...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | Данная статья подлежит обсуждению, т.к. в ней содержатся выводы, цитирую: "В связи с вышесказанным, следует признать статистическую теорию обучения (statistical learning theory, SLT) несостоятельной, поскольку в ней выдвигалась необоснованная гипотеза о "влиянии" сложности алгоритмов машинного обучения на результаты." | + | Данная статья подлежит обсуждению, т.к. в ней содержатся выводы, цитирую: "'''В связи с вышесказанным, следует признать статистическую теорию обучения (statistical learning theory, SLT) несостоятельной, поскольку в ней выдвигалась необоснованная гипотеза о "влиянии" сложности алгоритмов машинного обучения на результаты.'''" |
Возможно, что автор статьи в чём-то заблуждается или что-то не учёл? Но, в данный момент алгоритм сети RNN уже реализован в коде Java и подтверждает все выводы изложенные в тексте статьи. | Возможно, что автор статьи в чём-то заблуждается или что-то не учёл? Но, в данный момент алгоритм сети RNN уже реализован в коде Java и подтверждает все выводы изложенные в тексте статьи. | ||
Версия 16:51, 13 марта 2013
Данная статья подлежит обсуждению, т.к. в ней содержатся выводы, цитирую: "В связи с вышесказанным, следует признать статистическую теорию обучения (statistical learning theory, SLT) несостоятельной, поскольку в ней выдвигалась необоснованная гипотеза о "влиянии" сложности алгоритмов машинного обучения на результаты."
Возможно, что автор статьи в чём-то заблуждается или что-то не учёл? Но, в данный момент алгоритм сети RNN уже реализован в коде Java и подтверждает все выводы изложенные в тексте статьи.
