Участник:Kostin

Материал из MachineLearning.

Версия 17:50, 2 марта 2013 (править) Kostin (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (15:42, 28 августа 2013) (править) (отменить) Kostin (Обсуждение | вклад)
Строка 1:		Строка 1:
-	Костин Александр Александрович	+	'''Костин Александр Александрович'''
-	МФТИ, ФУПМ	+	'''МФТИ, ФУПМ, 074'''
-	Кафедра "Интеллектуальные системы"	+	Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
-	Mail: kostin@phystech.edu	+	Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
		+
		+	kostin@phystech.edu
		+
		+	== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
		+
		+	=== Весна 2013, 6-й семестр ===
		+
		+	'''Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования'''
		+
		+	''В данной работе решается проблема, возникающая в задачах локального прогнозирования, а именно построение прогноза с учетом того, что возможны изменения казалось бы постоянных для периодической функции вещей: значений в точках, отличающихся на период, а также изменения самого периода. Рассматриваются инвариантные преобразования, позволяющие находить функции, аналогичные рассматриваемой. Это нужно для того, чтобы учесть возможные отклонения значений периодической функции и предполагаемого периода от некоего эталона. Исследуется вопрос совмещения алгоритмов локального преобразования времени и амплитуды прогнозируемых временных рядов. Для демонстрации работы алгоритма сравнивается его точность в прогнозе на модельных и реальных данных.''
		+
		+	'''Публикация'''
		+
		+	''Костин А.А.''
		+	[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Kostin2013Invariant4LocalForecast/doc/Kostin2013Invariant4LocalForecast.pdf Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

---

Текущая версия

Костин Александр Александрович

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

kostin@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования

В данной работе решается проблема, возникающая в задачах локального прогнозирования, а именно построение прогноза с учетом того, что возможны изменения казалось бы постоянных для периодической функции вещей: значений в точках, отличающихся на период, а также изменения самого периода. Рассматриваются инвариантные преобразования, позволяющие находить функции, аналогичные рассматриваемой. Это нужно для того, чтобы учесть возможные отклонения значений периодической функции и предполагаемого периода от некоего эталона. Исследуется вопрос совмещения алгоритмов локального преобразования времени и амплитуды прогнозируемых временных рядов. Для демонстрации работы алгоритма сравнивается его точность в прогнозе на модельных и реальных данных.

Публикация

Костин А.А. Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования // Machinelearning.ru, 2013.