Участник:Varf Ann
Материал из MachineLearning.
(→Отчеты о научно-исследовательской работе) |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
}} | }} | ||
| - | === | + | === Весна 2013, 8-й семестр=== |
'''Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения''' | '''Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения''' | ||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
|url = http://ntv.spbstu.ru/index4.html | |url = http://ntv.spbstu.ru/index4.html | ||
}} | }} | ||
| + | |||
| + | Выпускная квалификационная работа бакалавра ''[[Media:Varfolomeeva2013Diploma.pdf|Методы структурного обучения для построения прогностических моделей]]'' | ||
[[Категория:Страницы участников|Varf Ann]] | [[Категория:Страницы участников|Varf Ann]] | ||
Версия 16:27, 28 августа 2013
Варфоломеева Анна Андреевна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: varfaanna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Локальные методы прогнозирования с выбором метрики
В данной работе рассматривается локальный метод прогнозирования временных рядов. Исследуется вопрос выбора функции близости для нахождения похожих участков ряда. Проводится сравнение эффективности алгоритма построения прогноза при использовании различных метрик на модельных данных и временных рядах потребления электроэнергии и цен на сахар.
Публикация
- А. А. Варфоломеева Локальные методы прогнозирования с выбором метрики // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 367-375. — ISSN 2223-3792.
Весна 2013, 8-й семестр
Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения
В предлагаемой работе исследуется задача отбора признаков при разметке библиографических списков методами структурной регрессии. Оптимизируются параметры алгоритма последовательного удаления и добавления признаков модели. Качество модели, основанной на методах структурного обучения, исследуется на наборе неформатированных библиографических списков. Иллюстрируется работа алгоритма для сегментации структурированных текстов: для каждого сегмента библиографической записи определяется ее тип поля. Также для каждой записи определяется ее тип в формате BibTEX.
Публикация
- А. А. Варфоломеева Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения // Научно-технические ведомости С.-Пб.ПГУ. — 2013.
Выпускная квалификационная работа бакалавра Методы структурного обучения для построения прогностических моделей
