Участник:Arsenty
Материал из MachineLearning.
(→Осень 2012, 7-й семестр) |
(→Весна 2013, 8-й семестр) |
||
| Строка 48: | Строка 48: | ||
=== Весна 2013, 8-й семестр=== | === Весна 2013, 8-й семестр=== | ||
Выпускная квалификационная работа бакалавра [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/23/Kuzmin2013Diploma.pdf ''Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов''] | Выпускная квалификационная работа бакалавра [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/23/Kuzmin2013Diploma.pdf ''Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов''] | ||
| + | |||
| + | '''Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов.''' | ||
| + | |||
| + | ''Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.''' | ||
| + | |||
| + | '''Публикация''' | ||
| + | *{{Статья | ||
| + | |автор = А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов | ||
| + | |название = Проверка адекватности тематических моделейколлекции документов. | ||
| + | |журнал = Программная инженерия. | ||
| + | |год = 2013 | ||
| + | |номер = 4 | ||
| + | |ISSN = 2220-3397 | ||
| + | |язык = russian | ||
| + | |страницы = 16-20 | ||
| + | |url = http://novtex.ru/pi.html | ||
| + | }} | ||
'''Участие в конференциях''' | '''Участие в конференциях''' | ||
26th European Conference on Operational Research. July 1-4, 2013. Rome, Italy. "Visualization of scientific conference’s thematic model". [[Медиа:Kuzmin2013BsPresentationEURO2.pdf|Презентация]] | 26th European Conference on Operational Research. July 1-4, 2013. Rome, Italy. "Visualization of scientific conference’s thematic model". [[Медиа:Kuzmin2013BsPresentationEURO2.pdf|Презентация]] | ||
Версия 06:14, 29 августа 2013
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: senatormipt@gmail.ru
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен.
В данной работе рассматривается один из возможных методов прогнозирования, основанный на модели логистической регрессии. Предлагается способ разметки пучка временных рядов и построения матрицы объект --- признак. Алгоритм проверяется на синтетических пучках временных рядов вида зашумленных синусов и периодических трапеций. Как вариант практического применения, алгоритм тестируется на данных о потреблении электроэнергии.
Публикация
- Кузьмин А.А. Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 318-327. — ISSN 2223-3792.
Осень 2012, 7-й семестр
Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия ТулГУ.. — 2012. — № 3. — С. 119-131. — ISSN 2071-6141.
Весна 2013, 8-й семестр
Выпускная квалификационная работа бакалавра Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов
Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов Проверка адекватности тематических моделейколлекции документов. // Программная инженерия.. — 2013. — № 4. — С. 16-20. — ISSN 2220-3397.
Участие в конференциях
26th European Conference on Operational Research. July 1-4, 2013. Rome, Italy. "Visualization of scientific conference’s thematic model". Презентация
