Участник:Varf Ann
Материал из MachineLearning.
(→Отчеты о научно-исследовательской работе) |
(→Весна 2013, 8-й семестр) |
||
| Строка 32: | Строка 32: | ||
'''Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения''' | '''Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения''' | ||
| - | '' | + | ''Решается прикладная задача сегментации структурированных текстов: для каждого сегмента библиографической записи определяется его тип поля в формате BibTeX. Также для каждой записи определяется тип ее библиографического описания. В работе предлагается алгоритм разметки библиографических списков методом структурной регрессии. Решается задача выбора параметров регрессионной модели. Качество полученной модели исследуется на наборе неформатированных библиографических списков. '' |
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
Текущая версия
Варфоломеева Анна Андреевна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: varfaanna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Локальные методы прогнозирования с выбором метрики
В данной работе рассматривается локальный метод прогнозирования временных рядов. Исследуется вопрос выбора функции близости для нахождения похожих участков ряда. Проводится сравнение эффективности алгоритма построения прогноза при использовании различных метрик на модельных данных и временных рядах потребления электроэнергии и цен на сахар.
Публикация
- А. А. Варфоломеева Локальные методы прогнозирования с выбором метрики // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 367-375. — ISSN 2223-3792.
Весна 2013, 8-й семестр
Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения
Решается прикладная задача сегментации структурированных текстов: для каждого сегмента библиографической записи определяется его тип поля в формате BibTeX. Также для каждой записи определяется тип ее библиографического описания. В работе предлагается алгоритм разметки библиографических списков методом структурной регрессии. Решается задача выбора параметров регрессионной модели. Качество полученной модели исследуется на наборе неформатированных библиографических списков.
Публикация
- А. А. Варфоломеева Выбор признаков при разметке библиографических списков методами структурного обучения // Научно-технические ведомости С.-Пб.ПГУ. — 2013.
Выпускная квалификационная работа бакалавра Методы структурного обучения для построения прогностических моделей
