Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Материал из MachineLearning.
(→Слушатели) |
(→Слушатели) |
||
Строка 34: | Строка 34: | ||
! задание 2 | ! задание 2 | ||
! задание 3 | ! задание 3 | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
|- | |- | ||
| Файзи Вахиб | | Файзи Вахиб | ||
| маг | | маг | ||
| LB | | LB | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 90: | Строка 60: | ||
|- | |- | ||
| Адимов Арсений Владимирович | | Адимов Арсений Владимирович | ||
- | | | + | | 205 |
| LB | | LB | ||
| | | | ||
Строка 102: | Строка 72: | ||
|- | |- | ||
| Тавыриков Юрий Евгеньевич | | Тавыриков Юрий Евгеньевич | ||
- | | | + | | 205 |
| LB-2 | | LB-2 | ||
| | | | ||
Строка 116: | Строка 86: | ||
| 417 | | 417 | ||
| LB | | LB | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 133: | Строка 92: | ||
| 202 | | 202 | ||
| LB | | LB | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 145: | Строка 98: | ||
| МФТИ4 | | МФТИ4 | ||
| LB-3 | | LB-3 | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 178: | Строка 125: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | Купляков Денис |
| 203 | | 203 | ||
| LB | | LB | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 202: | Строка 143: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | Ломов Никита |
| 417 | | 417 | ||
| LB | | LB | ||
Строка 217: | Строка 158: | ||
| 317 | | 317 | ||
| LB | | LB | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Гавриков Михаил Игоревич | ||
+ | | 517 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Чепарухин Сергей Игоревич | ||
+ | | 214 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Ромов Петр Алексеевич | ||
+ | | 517 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Фонарев Александр Юрьевич | ||
+ | | 517 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Дорофеев Николай Юрьевич | ||
+ | | Яндекс | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Федорова Дарья Дмитриевна | ||
+ | | ВМК2 | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Чабаненко Владислав Дмитриевич | ||
+ | | 204 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Игнатов Алексей Николаевич | ||
+ | | 416 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Каледин Станислав Витальевич | ||
+ | | МФТИ4 | ||
+ | | --- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | Шевцова Алена | ||
+ | | ВМКвып | ||
+ | | --- | ||
| | | | ||
| | | |
Версия 12:16, 5 октября 2013
Содержание |
Объявление
Спецкурс начал работу 16 сентября (понедельник) в 16:20 (5я пара).
Лектор: Дьяконов Александр
Важно! Для участия в спецкурсе необходимо было зарегистрироваться.
Сейчас регистрация уже закрыта. Желающие прослушать спецкурс могут дождаться следующего года. |
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
Мероприятие проходит в двух режимах:
- спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
- спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
Слушатели
Список не является верным - будет правиться. |
ФИО | рег | задание 1 | задание 2 | задание 3 |
---|---|---|---|---|
Файзи Вахиб | маг | LB | ||
Рыжков Александр Михайлович | 417 | LB | ||
Oleg Kharatsidi | 417 | LB | ||
Шаповалов Никита Анатольевич | 201 | LB | ||
Адимов Арсений Владимирович | 205 | LB | ||
Рысьмятова Анастасия Александровна | 214 | LB | ||
Тавыриков Юрий Евгеньевич | 205 | LB-2 | ||
Трофимов Михаил Игоревич | МФТИ4 | LB | ||
Шадриков Андрей | 417 | LB | ||
Кульпинов Владимир Константинович | 202 | LB | ||
Бырдин Александр Владимирович | МФТИ4 | LB-3 | ||
Кудрявцев Георгий Алексеевич | 206 | LB-1 | ||
Софиюк Константин Сергеевич | 206 | LB | ||
Долганов Станислав Викторович | 206 | LB | ||
Тихонов Глеб Николаевич | 513 | LB | ||
Купляков Денис | 203 | LB | ||
Зак Евгений | 507 | LB | ||
Шабашев Фёдор Маркович | 417 | LB | ||
Ломов Никита | 417 | LB | ||
Алёшин Илья | 417 | LB | ||
Славнов Константин Анатольевич | 317 | LB | ||
Гавриков Михаил Игоревич | 517 | --- | ||
Чепарухин Сергей Игоревич | 214 | --- | ||
Ромов Петр Алексеевич | 517 | --- | ||
Фонарев Александр Юрьевич | 517 | --- | ||
Дорофеев Николай Юрьевич | Яндекс | --- | ||
Федорова Дарья Дмитриевна | ВМК2 | |||
Чабаненко Владислав Дмитриевич | 204 | --- | ||
Игнатов Алексей Николаевич | 416 | --- | ||
Каледин Станислав Витальевич | МФТИ4 | --- | ||
Шевцова Алена | ВМКвып | --- |
Лекции
Число | Лекция | Материалы, замечания |
---|---|---|
16.09.13 | Решение задачи [The Big Data Combine Engineered by BattleFin] - прогноз цены на основе многомерного ряда и анонимизированных признаков. Загрузка данных, простые модели, линейная регрессия и случайный лес, сравнение R и MATLAB. | Домашнее задание: решить задачу (отчёт). Материалы см. в [ветке форума] соревнования. |
07.10.13 | Разбор первого домашнего задания. |
Аннотация
2do
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Отчётность
- отчёты по решению конкурсных задач (доклады с презентацией + исходники)
- зачёт с оценкой в конце семестра
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.