Участник:Pushnyakov Alexey

Материал из MachineLearning.

Версия 18:51, 27 декабря 2013

Пушняков Алексей Сергеевич

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

aleksey.pushnyakov@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения

В работе решается задача классификации двух типов изображений глаз: реального и напечатанного. На основании того, что напечатанное изображение, в отличие от реального, содержит периодическую структуру зёрен печати, предлагается использовать спектральное преобразование, выделяющее соответствующую гармонику. Рассматривается зависимость энергии от частоты фурье-спектра, и по ней строится пространство признаков. Задача классификации решается с помощью метрического классификатора.

Публикации

А.С.Пушняков Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения // Machinelearning.ru, 2013.

Осень 2013, 7-й семестр

Сегментация цветных изображений

В работе решается задача сегментации цветного изображения. Для приближения распре- деления пикселов по цветам используется модель смеси нормальных распределений. Раз- деление смеси производится EM алгоритмом с последовательным добавлением компонент. Кластеризация выполняется согласно принципу максимума правдоподобия. Качество сег- ментации оценивается по величине искажения исходного изображения.

Публикации

А.С.Пушняков Сегментация цветных изображений: технический отчет // Вычислительный сервер журнала "Машинное обучение и анализ данных" [Электронный ресурс] URL: Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения (дата об-ращения: 04.12.2013).

.