Обучение по предпочтениям
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(2 промежуточные версии не показаны) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{tip|Страница наполняется. Будет опубликована постановка задачи обучения по предпочтениям и базовая литература по теме. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 04:16, 25 апреля 2014 (MSD)}} | {{tip|Страница наполняется. Будет опубликована постановка задачи обучения по предпочтениям и базовая литература по теме. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 04:16, 25 апреля 2014 (MSD)}} | ||
- | + | Обучение по предпочтениям - раздел машинного обучения, охватывающий класс задач по восстановлению ранжирующей модели. | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
== Смотри также == | == Смотри также == | ||
* [[Регрессионная модель]] | * [[Регрессионная модель]] | ||
== Литература == | == Литература == | ||
- | * Стрижов В. В. | + | * Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок, выставленных в ранговых шкалах, с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2011, 77(7) — 72-78. [http://zldm.ru/content/article.php?ID=1186 PDF] |
- | * Стрижов В.В., | + | * Стрижов В.В., Казакова Т.В. Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2007, 73(7) — 72-76. [http://strijov.com/papers/stable_idx4zavlab_after_recenz.pdf PDF] |
+ | * Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2006, 72(7) — 59-64. [http://strijov.com/papers/strijov06precise.pdf PDF] | ||
+ | * Кузнецов М., Стрижов В., Медведникова М.М. Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // Научно-технический вестник С.-Пб.ПГУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2012, 5 — 92-95. [http://strijov.com/papers/Kuznetsov2012Curvilinear.pdf PDF] | ||
+ | * Медведникова М.М., Стрижов В.В., Кузнецов М.П. Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2012, 3 — 132-141.[http://strijov.com/papers/Medvednikova2012RankScales.pdf PDF] | ||
+ | * Стрижов В.В., Кузнецов М.П., Рудаков К.В. Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах // Математическая биология и биоинформатика, 2012, 7(1) — 345-359. [http://strijov.com/papers/Strijov2012(7_345).pdf PDF] | ||
+ | * Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний // Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции, 2012 — 130-132.[http://strijov.com/papers/Kuznetsov2012IOI.pdf PDF] | ||
+ | * Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции // Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов". Сборник докладов, 2011 — 162-165.[http://strijov.com/papers/Kuznetsov2011mmro15.pdf PDF] | ||
+ | *Медведникова М.М., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2013, 1 — 154-165. [http://strijov.com/papers/Medvednikova2012CoIndicator.pdf PDF] | ||
+ | * Kuznetsov M.P., Strijov V.V. The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm // 26th European Conference on Operational Research, 2013 — 352. [http://euro2013.org/wp-content/uploads/program-euro26.pdf PDF] | ||
+ | * Kuznetsov M., Strijov V. Integral Indicators and Expert estimations of Ecological Impact // International Conference on Operational Research, 2011 — 32. [http://strijov.com/papers/Kuznetsov2011OR.pdf PDF] | ||
== Внешние ссылки == | == Внешние ссылки == |
Текущая версия
Страница наполняется. Будет опубликована постановка задачи обучения по предпочтениям и базовая литература по теме. --Strijov 04:16, 25 апреля 2014 (MSD) |
Обучение по предпочтениям - раздел машинного обучения, охватывающий класс задач по восстановлению ранжирующей модели.
Смотри также
Литература
- Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок, выставленных в ранговых шкалах, с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2011, 77(7) — 72-78. PDF
- Стрижов В.В., Казакова Т.В. Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2007, 73(7) — 72-76. PDF
- Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2006, 72(7) — 59-64. PDF
- Кузнецов М., Стрижов В., Медведникова М.М. Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // Научно-технический вестник С.-Пб.ПГУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2012, 5 — 92-95. PDF
- Медведникова М.М., Стрижов В.В., Кузнецов М.П. Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2012, 3 — 132-141.PDF
- Стрижов В.В., Кузнецов М.П., Рудаков К.В. Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах // Математическая биология и биоинформатика, 2012, 7(1) — 345-359. PDF
- Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний // Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции, 2012 — 130-132.PDF
- Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции // Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов". Сборник докладов, 2011 — 162-165.PDF
- Медведникова М.М., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2013, 1 — 154-165. PDF
- Kuznetsov M.P., Strijov V.V. The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm // 26th European Conference on Operational Research, 2013 — 352. PDF
- Kuznetsov M., Strijov V. Integral Indicators and Expert estimations of Ecological Impact // International Conference on Operational Research, 2011 — 32. PDF