Шаманство в анализе данных

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Ссылки)
Строка 7: Строка 7:
Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]]
Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]]
 +
 +
 +
{{notice|
 +
Сейчас курс уже не читается.
 +
Вместо него - существенно расширенная и углублённая версия
 +
[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»].
 +
}}
== Важно ==
== Важно ==

Версия 16:05, 16 мая 2014

Содержание

Аннотация

Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).

  • Описываются прикладные задачи анализа данных
  • Описываются простейшие методы их решения
  • Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах, предлагаются способы улучшения признаков

Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич


Сейчас курс уже не читается.

Вместо него - существенно расширенная и углублённая версия [Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»].


Важно

  • Курс не является обязательным
  • По нему не ставится зачёт
  • Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру

Ссылки

Вводная лекция, которая написана для просеминара.

Глава 12 «Шаманство в анализе данных».

Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.

Ещё ссылки

Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.

Личные инструменты