Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание семинаров: дополнение, ссылки) |
|||
(5 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 16: | Строка 16: | ||
|- | |- | ||
| 11 февраля 2014 | | 11 февраля 2014 | ||
- | | ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> | + | | ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Структурное обучение с использованием логистической регресии''' |
- | | | + | | [[Media:Domke.pdf|Презентация (pdf)]] |
|- | |- | ||
| 18 февраля 2014 | | 18 февраля 2014 | ||
Строка 70: | Строка 70: | ||
|- | |- | ||
| ''Кондрашкин Дмитрий'', студент 5-го курса ВМК<br> '''Доклад по дипломной работе''' | | ''Кондрашкин Дмитрий'', студент 5-го курса ВМК<br> '''Доклад по дипломной работе''' | ||
- | | | + | | [[Медиа:Kondrashkin_diploma_slides.pdf|Презентация (pdf)]] |
|- | |- | ||
| rowspan=2|13 мая 2014 | | rowspan=2|13 мая 2014 | ||
Строка 76: | Строка 76: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | ''Хомутов Никита'', студент 3-го курса ВМК <br> ''' | + | | ''Хомутов Никита'', студент 3-го курса ВМК <br> '''Обучение и вывод в модели Ограниченной Машины Больцмана''' |
- | | | + | | [[Media:Khomutov-RBM-slides.pdf|Презентация (pdf)]], [https://drive.google.com/folderview?id=0B8l6HThOQ_7ZT09sUXRYeXBXbTQ&usp=sharing видео] |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | == Вопросы к зачёту == | ||
+ | |||
+ | # Методы разрезов графов для совместной оптимизации цветовых потенциалов и сглаживающего регуляризатора функционалов; | ||
+ | # Структурное обучение с использованием логистической регрессии; | ||
+ | # Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей; | ||
+ | # Применение тензорного поезда в Марковских случайных полях; | ||
+ | # Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю; | ||
+ | # Нестеровский градиентный метод. | ||
+ | |||
+ | Зачет состоится 20 мая в 17:00 в аудитории 510. |
Текущая версия
В весеннем семестре 2014 г. занятия проходят на ВМК по вторникам в ауд. 510, начало в 18-10.
Расписание семинаров
Дата | Название семинара | Комментарии |
---|---|---|
18 января 2014 | Юрий Бойков, профессор университета Западного Онтарио Применение разрезов графов для оптимизации энергий с потенциалами высоких порядков | Презентация |
11 февраля 2014 | Кириллов Александр, аспирант ВМК Структурное обучение с использованием логистической регресии | Презентация (pdf) |
18 февраля 2014 | Чистяков Александр, студент 3-го курса ВМК Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей | Презентация (pdf) |
25 февраля 2014 | Бартунов Сергей, аспирант ВМК Математические основы протокола Bitcoin | Презентация (pdf) |
4 марта 2014 | Ветров Д.П., асс. ВМК Деньги и их функции в экономике | |
11 марта 2014 | Алипов Вячеслав, Яндекс Графические модели для предсказания CTR рекламных объявлений на поиске | Презентация (pdf) |
18 марта 2014 | Новиков Александр, студент 4-го курса ВМК Сажаем MRF на тензорный поезд | Презентация (pdf) |
25 марта 2014 | Фигурнов Михаил, аспирант ВМК Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю | Презентация (pdf) |
1 апреля 2014 | Лобачёва Екатерина, студентка 5-го курса ВМК MRF + ShapeBM для сегментации изображений | Презентация (pdf) |
8 апреля 2014 | Ватолин Дмитрий, руководитель группы видео Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК На пути к голографическому телевидению | Презентация |
15 апреля 2014 | Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК Быстрый градиентный метод, часть 1 | Презентация (pdf) |
22 апреля 2014 | Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК Быстрый градиентный метод, часть 2 | |
29 апреля 2014 | Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК Доклад по курсовой работе | |
Сокурский Юрий, студент 4-го курса ВМК Вариационный вывод для непараметрической скрытой марковской модели | Презентация (pdf) | |
6 мая 2014 | Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК Доклад по дипломной работе | |
Кондрашкин Дмитрий, студент 5-го курса ВМК Доклад по дипломной работе | Презентация (pdf) | |
13 мая 2014 | Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК Доклад по дипломной работе | |
Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК Обучение и вывод в модели Ограниченной Машины Больцмана | Презентация (pdf), видео |
Вопросы к зачёту
- Методы разрезов графов для совместной оптимизации цветовых потенциалов и сглаживающего регуляризатора функционалов;
- Структурное обучение с использованием логистической регрессии;
- Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей;
- Применение тензорного поезда в Марковских случайных полях;
- Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю;
- Нестеровский градиентный метод.
Зачет состоится 20 мая в 17:00 в аудитории 510.