Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Ссылки) |
(→Программирование) |
||
| (7 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
* Студент МФТИ, ФУПМ, 674гр, | * Студент МФТИ, ФУПМ, 674гр, | ||
* Выпускник [http://shad.yandex.ru/ ШАД]'11 отделения «анализ данных» | * Выпускник [http://shad.yandex.ru/ ШАД]'11 отделения «анализ данных» | ||
| - | * | + | * Работал в [http://yandex.ru Яндексе] |
| - | + | ||
==Научные интересы== | ==Научные интересы== | ||
| - | * Машинное обучение: классификация, регрессия, | + | * Машинное обучение: классификация, регрессия, выбор моделей |
* Оптимизация | * Оптимизация | ||
* Статистика, теория вероятности | * Статистика, теория вероятности | ||
| Строка 15: | Строка 14: | ||
==Программирование== | ==Программирование== | ||
* Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk | * Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk | ||
| - | * | + | * vim |
| + | * https://github.com/pavlov99 | ||
==Конкурсы по Data Mining== | ==Конкурсы по Data Mining== | ||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
Educational institution: MIPT <br/> | Educational institution: MIPT <br/> | ||
Faculty: DMAM <br/> | Faculty: DMAM <br/> | ||
| + | * http://tunedit.org/challenges | ||
| + | * http://www.kaggle.com/ | ||
==План научной работы== | ==План научной работы== | ||
| Строка 58: | Строка 60: | ||
===Математика=== | ===Математика=== | ||
| - | |||
| - | |||
''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit''. | ''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit''. | ||
| Строка 74: | Строка 74: | ||
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e2/MySQL.pdf Mysql за 42 минуты] | * [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e2/MySQL.pdf Mysql за 42 минуты] | ||
| + | * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9 Оценка параметров смеси моделей] | ||
| + | * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B0%2C_1D_to_F Задача аннотации генома, 1D-DNA <tex>\rightarrow </tex> DNA-function] | ||
==Ссылки== | ==Ссылки== | ||
Текущая версия
|
О себе
Павлов Кирилл Владимирович
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, выбор моделей
- Оптимизация
- Статистика, теория вероятности
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
- vim
- https://github.com/pavlov99
Конкурсы по Data Mining
- Интернет Математика 2011 (сходство изображений).
- http://www.heritagehealthprize.com/c/hhp
- http://www.data-mining-cup.de/en (2 команды от института)
Team name: Inst_Moscow PT_1
Team ID: 0064-0630
Educational institution: MIPT
Faculty: DMAM
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
- 2. Новый подход (принцип)
- 3. Авторы, годы, названия методов
- 4. Постановка задачи
- 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без
- 6(2) Вероятность параметров
и полный функционал качества
- 7 Правдоподобие модели
- 8(2) IRLS, оценка матрицы
- 9 Кратко оценка матрица
- 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
- 11 Оценка правдоподобия модели
- 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
- 13 Многоуровневая модель, мотивация
- 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
- 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
- 16 Описание алгоритма
- 17 Вычислительный эксперимент
- 18 Результаты
- 19 На защиту выносится (3 фразы)
- 20 Результаты (4 публикации ВАК, Англ., ММРО, OR)
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
- AUC + GINI
- Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
- Basel2: pooling, model stability
- [bonus] Определение cut-off
Математика
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Программирование
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости ,
,
