Участник:Mshinkevich

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Новая: Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174)
Строка 1: Строка 1:
Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
 +
 +
 +
== Отчет о научно-исследовательской работе ==
 +
'''<big>Весна 2014, 6-й семестр</big>'''
 +
 +
'''Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели'''
 +
 +
''В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с~помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение,
 +
однако их влияние на~устойчивость полученного решения не~исследовалось.
 +
В~данной работе проверяется гипотеза о~повышении устойчивости восстановления тематических матриц
 +
в~регуляризованных тематических моделях.
 +
Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость.
 +
Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности,
 +
слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.''
 +
 +
'''Подготовлена статья:'''
 +
 +
• ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA

Версия 08:15, 22 августа 2014

Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174


Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 6-й семестр

Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели

В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с~помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение,

   однако их влияние на~устойчивость полученного решения не~исследовалось.
   В~данной работе проверяется гипотеза о~повышении устойчивости восстановления тематических матриц
   в~регуляризованных тематических моделях.
   Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость.
   Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности,
   слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.

Подготовлена статья:

Шинкевич М.И., Воронцов К.В. Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA

Личные инструменты