Участник:Rgazizullina

Материал из MachineLearning.

Версия 06:28, 22 августа 2014 (править) Rgazizullina (Обсуждение | вклад) м ← К предыдущему изменению		Версия 05:07, 23 августа 2014 (править) (отменить) Rgazizullina (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
-	Газизуллина Римма	+	Газизуллина Римма Камилевна
	МФТИ, ФУПМ, 174 группа		МФТИ, ФУПМ, 174 группа

---

Версия 05:07, 23 августа 2014

Газизуллина Римма Камилевна МФТИ, ФУПМ, 174 группа

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 6-й семестр

Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток

Работа посвящена исследованию алгоритма непараметрического прогнозирования объемов железнодорожных грузоперевозок. Рассматривается задача прогнозирования количества вагонов с различными грузами, следующих по различным маршрутам. Задана топология железнодорожной сети — для всех возможных пар железнодорожных веток дана информация о всех блоках вагонов, совершивших переезд с одной ветки на другую, включая количество вагонов в блоке, вид груза и дату прохождения маршрута. Для построения прогноза используется алгоритм, основанный на свертке эмпирической плотности распределения значений временного ряда с функцией потерь. Ранее прогноз выполнялся для каждого железнодорожного узла в отдельности. Предлагается повысить качество прогноза за счет прогнозирования по парам веток вместо прогнозирования отправления всех вагонов с данного узла. Алгоритм проиллюстрирован посуточными данными за полтора года о перевозках 38 типов грузов.

Подготовлена статья:

• Газизуллина Р.К., Стенина М.М., Стрижов В.В. Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток // Подано в "Системы и средства информатики".