Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Мои обновления)
Строка 5: Строка 5:
|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   
|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   
|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''
|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''
-
 
'''д.ф.-м.н.''', уч.зв.: '''доцент'''
'''д.ф.-м.н.''', уч.зв.: '''доцент'''
<br/>
<br/>
Строка 21: Строка 20:
<br/>
<br/>
Почта: '''djakonov'''+собака+'''мэил.ру'''
Почта: '''djakonov'''+собака+'''мэил.ру'''
 +
| '''Обо мне'''
 +
|}
|}

Версия 20:51, 25 сентября 2014

Содержание

Изображение:AvDyakonov.jpg    Дьяконов Александр Геннадьевич

д.ф.-м.н., уч.зв.: доцент
Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв.
Профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ.
С.н.с. Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН.

Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

Персональный сайт: www.alexanderdyakonov.narod.ru
Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Обо мне


Мои обновления

Некоторые события научной и педагогической жизни

Год
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
  • Третье место (из 27) в конкурсе «BCI competition III» по классификации сигналов головного мозга.
2004
2003
  • Защита кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», научный руководитель: Юрий Иванович Журавлёв).
  • Написал свою «самую прикладную» статью... Построение ДНФ последовательным перемножением // ЖВМиМФ, 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580.
  • Разработал лекции и семинары курса Прикладная алгебра (часть I), разработал Практикум на ЭВМ (3 курс, ММП), разработал и прочитал спецкурс «Бинарные функции в распознавании образов».
  • Стал полноштатным сотрудником факультета ВМК МГУ.
2002
2000
  • Медаль РАН для студентов ВУЗов за лучшую научную работу.
  • Написал первую «серьёзную» научную статью... О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С. 1104-1118.

Научные интересы

  • классификация (распознавание образов), регрессия, прогнозирование и задачи рекомендации
  • дискретная математика
  • алгебраический подход и теория интерполяции
  • прикладные задачи анализа данных (data mining)

Преподавание в МГУ

Личные инструменты