Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3
Материал из MachineLearning.
м |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | ===Данные антропометрии===<!---body.xlsx---> | ||
| + | [[Изображение:Antropometry.jpg|120px|thumb|Некоторые из измеренных характеристик скелета.]] | ||
| + | Для 247 мужчин и 260 женщин измерены две группы антропометрических показателей – легко измеримые характеристики скелета и обхваты, всего 21 признак. Указаны возраст, пол, вес и рост. | ||
| + | ::Зиннурова: построить функцию, оценивающую возраст по имеющимся признакам; сравнить эффективность оценки возраста при отсутствии информации по обхватам и отсутствии информации по характеристикам скелета. | ||
| + | |||
===Вкус португальского вина===<!---wine.xlsx---> | ===Вкус португальского вина===<!---wine.xlsx---> | ||
Для 1599 образцов красного и 4898 белого португальского вина известны оценки (от 0 до 10), выставленные дегустаторами при слепом тестировании, а также значения одиннадцати биохимических показателей, полученных при лабораторном анализе. | Для 1599 образцов красного и 4898 белого португальского вина известны оценки (от 0 до 10), выставленные дегустаторами при слепом тестировании, а также значения одиннадцати биохимических показателей, полученных при лабораторном анализе. | ||
Версия 21:10, 11 ноября 2014
Содержание |
Данные антропометрии
Для 247 мужчин и 260 женщин измерены две группы антропометрических показателей – легко измеримые характеристики скелета и обхваты, всего 21 признак. Указаны возраст, пол, вес и рост.
- Зиннурова: построить функцию, оценивающую возраст по имеющимся признакам; сравнить эффективность оценки возраста при отсутствии информации по обхватам и отсутствии информации по характеристикам скелета.
Вкус португальского вина
Для 1599 образцов красного и 4898 белого португальского вина известны оценки (от 0 до 10), выставленные дегустаторами при слепом тестировании, а также значения одиннадцати биохимических показателей, полученных при лабораторном анализе.
- Шадриков: построить модель экспертной оценки по биохимическим характеристикам, оценить влияние содержания алкоголя на экспертную оценку.
Внешний вид и привлекательность самок мечехвостов
Изучалось влияние внешних характеристик самок морских ракообразных мечехвостов на их привлекательность для самцов. Выборка состоит из данных о наблюдениях над 173 особями и содержит закодированные данные о размере самок, их весе, цвете, состоянии панциря, а также о количестве спутников.
- Арбузова: построить функцию, по внешним параметрам самки предсказывающую количество спутников у самки, оценить значимость каждого фактора.
Солнечная активность
Имеется 1066 наблюдений над различными участками поверхности Солнца. Известны: класс участка, размер максимального пятна на участке, распределение пятен, относительная активность, тип эволюции участка, код активности в предыдущие 24 часа, площадь участка. Известны также сложность участка в наблюдавшемся прошлом и при последнем повороте вокруг Солнца. Известно также число вспышек на каждом участке в течение 24 часов после начала наблюдения, причём вспышки разделены на три категории по мощности.
- Рыжков: построить модель, по свойствам участка предсказывающую суммарную вероятность возникновения вспышек любого типа, дать интерпретацию коэффициентов.
