Полезные ссылки
Материал из MachineLearning.
(ссылки: IAPR) |
(добавил ресурс Scholarpedia) |
||
Строка 23: | Строка 23: | ||
* [http://www.umbc.edu/ddm/wiki/Main_Page DDMWiki] — вики-ресурс по Distributed Data Mining | * [http://www.umbc.edu/ddm/wiki/Main_Page DDMWiki] — вики-ресурс по Distributed Data Mining | ||
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Machine_learning Wikipedia] — категория Machine Learning в англоязычной Википедии | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Machine_learning Wikipedia] — категория Machine Learning в англоязычной Википедии | ||
+ | * [http://www.scholarpedia.org/] - ресурс, построенный по принципам Википедии, в котором к каждой статье прикреплен куратор, ответственный за ее состояние. Кураторы выбираются из числа ведущих мировых экспертов в области, к которой относится статья. Все статьи выпускаются в одноименном журнале, на который можно ссылаться. | ||
'''Русскоязычные ресурсы:''' | '''Русскоязычные ресурсы:''' | ||
* [http://www.gotai.net GotAI] — русскоязычный сайт об искусственном интеллекте | * [http://www.gotai.net GotAI] — русскоязычный сайт об искусственном интеллекте |
Версия 21:37, 12 октября 2008
Список полезных ссылок — коллекция внешних ссылок, представляющих интерес для широкого круга пользователей Ресурса MachineLearning.ru или относящихся сразу ко многим статьям.
Фактически, эта страница заменяет раздел ==Ссылки==
на заглавной странице.
Не следует включать сюда внутренние ссылки на страницы Ресурса, библиографические источники и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике Ресурса, см. Концепцию.
Не рекомендуется перегружать этот список слишком специализированными сайтами.
Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием.
Содержание |
Электронные библиотеки
- CiteSeer — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты
- CiteSeerx — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая
- CiteSeer.MSU — русскоязычная электронная библиотека научных статей, на базе движка CiteSeer
- arXiv — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается
- REXA — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам
- eLibrary.ru — российская научная электронная библиотека
Порталы
- KDnuggets — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining
- IAPR (International Association for Pattern Recognition) — Международная ассоциация распознавания образов, см. также IAPR
- IAPR Education Committee & Resources — коллекция ссылок на образовательные ресурсы по распознаванию образов, машинному обучению, обработке сигналов, обработке изображений и компьютерному зрению, поддерживаемая Международной ассоциацией распознавания образов
- KDNet (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных
- ML OSS (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения
- UCI Machine Learning Repository — домашняя страница репозитория UCI
- MLpedia — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен
- DDMWiki — вики-ресурс по Distributed Data Mining
- Wikipedia — категория Machine Learning в англоязычной Википедии
- [1] - ресурс, построенный по принципам Википедии, в котором к каждой статье прикреплен куратор, ответственный за ее состояние. Кураторы выбираются из числа ведущих мировых экспертов в области, к которой относится статья. Все статьи выпускаются в одноименном журнале, на который можно ссылаться.
Русскоязычные ресурсы:
- GotAI — русскоязычный сайт об искусственном интеллекте
- Math-Net.ru — общероссийский математический портал
- Прогнозирование, распознавание, классификация — ранний прототип www.MachineLearning.ru
Конкурсы
- KDnuggets/Datasets/Competitions — объявления о конкурсах на сайте KDnuggets
- ACM KDD Cup — ежегодный кубок по интеллектуальному анализу данных (Data Mining and Knowledge Discovery)
- Интернет-математика — стипендия Яндекс
- ML challenges — cоревнования в решении задач машинного обучения
- Netflix — знаменитый конкурс американской компании видеопроката Netflix с главным призом в один миллион долларов
Тематические сайты (отдельные подходы и методы)
- Kernel Machines — сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- SVMs — ещё один сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- Нейронные сети — введение в теорию нейронных сетей, обсуждение программной реализации
- NeuroSet — библиотека и форумы по нейронным сетям
- Boosting — сайт по бустингу и другим методам построения алгоритмических композиций
- МГУА — сайт по методу группового учета аргументов
Блоги
- Google Machine Learning News — форумы и новости по машинному обучению на Гугле
- Business Intelligence, Data Mining & Machine Learning — новости о конференциях, воркшопах, конкурсах
- hunch.net — блог Джона Лангфорда (John Langford) по проблемам машинного обучения
- Machine Learning Thoughts — блог Оливье Буске (Olivier Bousquet) по проблемам машинного обучения
- Machine Learning, etc — блог Ярослава Булатова
- Mazoo’s Learning Blog — блог, посвященный анализу данных в эконометрике
Домашние страницы учёных
Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «с мировым именем», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии!
- Вапник Владимир Наумович (домашная страница)
- Колмогоров Андрей Николаевич (домашная страница)
- Кузнецов Побиск Георгиевич (домашная страница)
- Ларичев Олег Иванович (домашная страница)
- Миркин Борис Григорьевич (домашная страница)
- Червоненкис Алексей Яковлевич (домашная страница)
- Christopher M. Bishop (домашная страница)
- Olivier Bousquet (домашная страница)
- Robert P.W. Duin (домашная страница)
- Trevor Hastie (домашная страница)
- Ron Kohavi (домашная страница)
- John Langford (домашная страница)
- Gábor Lugosi (домашная страница)
- Colin McDiarmid (домашная страница)
- David J.C. MacKay (домашная страница)
- Mario Marchand (домашная страница)
- Ross Quinlan (домашная страница)
- Bernhard Schölkopf (домашная страница)
- Alexander J. Smola (домашная страница)
- Lotfi A. Zadeh (домашная страница)