Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)

Материал из MachineLearning.

Версия 08:49, 5 апреля 2015

Семинары в поддержку курса лекций «Машинное обучение» К.В. Воронцова. Ведутся на кафедре ММП ВМК МГУ с осени 2012 года. Семинарист: Соколов Е.А. Почта: sokolov.evg+vmk-ml@gmail.com Анонимные отзывы и комментарии по семинарам можно оставлять здесь: [1].

Выставление оценки за курс

Итоговая контрольная работа:

1. На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
2. Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
3. Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.

Семинары:

1. На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
2. Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
3. В течение семестра будут проводиться конкурсы по анализу данных. Каждый конкурс оценивается по 15-балльной шкале. За первое, второе и третье место выставляется 15, 13 и 11 баллов соответственно при условии, что студенты выступят с докладом о своем решении (в противном случае они получают 10 баллов). За места с четвертого и по самое последнее, превосходящее бейзлайн, выставляется от 10 до 1 баллов по равномерной сетке. Если все присланные группой решения будут тривиальными, то преподаватель имеет право снизить максимальную оценку до 10 или до 5 баллов.
4. Оценка за работу в семестре равна сумме оценок за проверочные работы и практические задания.
5. Если оценка за работу в семестре не меньше 90% от максимальной оценки за проверочные и лабораторные работы, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
6. Если оценка за работу в семестре равна максимальной оценке за проверочные и лабораторные работы, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
7. В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.

Весенний семестр 2014/2015

Расписание занятий

Практические задания

Виртуальная машина с питоном и библиотеками

Полезные ссылки:

• Lectures on scientific computing with Python
• matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
• A Crash Course in Python for Scientists
• A gallery of interesting IPython Notebooks

Соревнования

Все студенты должны прислать краткий отчет о своем решении и код, воспроизводящий результат.

Полезные ссылки:

• Vowpal Wabbit wiki
• Vowpal Wabbit tutorial for the Uninitiated
• Истории успешного использования VW

Оценки

Страницы курса прошлых лет

2014-2015 год, осень

2013-2014 год, осень

2013-2014 год, весна

2012 год