Рациональная интерполяция

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: ==Введение== Некоторые функции нельзя с достаточной точностью приблизить полиномами или полиномиаль...)
(Введение)
Строка 3: Строка 3:
Некоторые функции нельзя с достаточной точностью приблизить полиномами или полиномиальное приближение очень медленно сходится. В этом случае разумно обратиться к другому методу - к дробно-рациональному приближению (иногда называют просто ''рациональное''), которое соответсвует отношению двух многочленов.
Некоторые функции нельзя с достаточной точностью приблизить полиномами или полиномиальное приближение очень медленно сходится. В этом случае разумно обратиться к другому методу - к дробно-рациональному приближению (иногда называют просто ''рациональное''), которое соответсвует отношению двух многочленов.
-
Рассмотрим разложение функции в ряд Тейлора:
+
<tex>R(x)=\frac{a_0+a_1x+\dots+a_px^p}{b_0+b_1x+\dots+b_px^p}, p+q+1=n</tex>
-
<tex>f(x)=a_0+a_1 x+a_2 x^2+\dots +a_7 x^7 +\dots</tex>
+
Коэффициенты <tex>a_i, b_i</tex> можно найти из совокупности соотношений <tex>R(x_j)=y_j, j=1,\dots,n,</tex> которые можно записать в виде
-
И рассмотрим следущее представление фунции
+
<tex> \sum_{j=0}^{p} a_j x_j^j-f(x_i)\sum_{j=0}^{q}b_j x_i^j=0, i=1,\dots, n</tex>
-
 
+
-
<tex>f(x)=\frac{b_0 + b_1 x+b_2x^2+b_3 x^3}{c_0 + c_1 x+c_2x^2+c_3 x^3}</tex>
+
==Погрешность вычислений==
==Погрешность вычислений==

Версия 12:41, 19 октября 2008

Содержание

Введение

Некоторые функции нельзя с достаточной точностью приблизить полиномами или полиномиальное приближение очень медленно сходится. В этом случае разумно обратиться к другому методу - к дробно-рациональному приближению (иногда называют просто рациональное), которое соответсвует отношению двух многочленов.

R(x)=\frac{a_0+a_1x+\dots+a_px^p}{b_0+b_1x+\dots+b_px^p}, p+q+1=n

Коэффициенты a_i, b_i можно найти из совокупности соотношений R(x_j)=y_j, j=1,\dots,n, которые можно записать в виде

 \sum_{j=0}^{p} a_j x_j^j-f(x_i)\sum_{j=0}^{q}b_j x_i^j=0, i=1,\dots, n

Погрешность вычислений

Пример использования

Список литературы

Личные инструменты