Участник:Isachenkoroma
Материал из MachineLearning.
(Новая: '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"''...) |
(→Отчет о научно-исследовательской работе) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
| - | ''Р.В.Исаченко'' Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. | + | ''Р.В.Исаченко'' Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал) |
<big> | <big> | ||
Версия 19:13, 23 августа 2015
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
isa-ro@yandex.ru
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов
Работа посвящена использованию методов метрического обучения в задаче кластеризации временных рядов. Применение метрического обучения позволяет модифицировать расстояния между временными рядами, сближая временные ряды из одного кластера и отдаляя временные ряды из разных кластеров. В данной работе расстояние между временными рядами измеряется при помощи метрики Махаланобиса. Процедура метрического обучения состоит в определении оптимальной матрицы ковариаций в метрике Махаланобиса. Кластеризация временных рядов осуществляется алгоритмом k-средних и алгоритмом адаптивного метрического обучения, понижающим размерность пространства кластеризации. Для сравнения этих методов произведён вычислительный эксперимент на синтетических данных и на реальных данных с акселерометра мобильного телефона, сделан вывод об эффективности рассматриваемых методов.
Публикация
Р.В.Исаченко Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал)
