|
|
| (63 промежуточные версии не показаны) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | __NOTOC__
| + | #REDIRECT [[Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015]] |
| - | | + | |
| - | {{stop|Страница курса находится в стадии формирования}}
| + | |
| - | | + | |
| - | {|
| + | |
| - | |[[Изображение:Momo_intro.jpg|300px]]
| + | |
| - | | valign="top"|Курс посвящен классическим и современным методам решения задач непрерывной оптимизации, а также особенностям их применения в задачах оптимизации, возникающих в машинном обучении. Основной акцент в изложении делается на практические аспекты реализации и использования методов. Предполагается, что по окончании курса слушатели смогут не только подобрать подходящий метод для своей задачи, но и разработать свой метод оптимизации, наиболее полно учитывающий особенности конкретной задачи.
| + | |
| - | | + | |
| - | Курс рассчитан на студентов старших курсов и аспирантов. Знание основ машинного обучения приветствуется, но не является обязательным — все необходимые понятия вводятся в ходе лекций.
| + | |
| - | |}
| + | |
| - | | + | |
| - | Автор курса: [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]. Вопросы и комментарии по курсу просьба оставлять на вкладке «обсуждение» к этой странице или адресовать письмом на ''bayesml@gmail.com''. В название письма просьба добавлять [МОМО12].
| + | |
| - | | + | |
| - | == Расписание на 2012 учебный год ==
| + | |
| - | В осеннем семестре 2012 года спецкурс читается на [[ВМиК МГУ|ВМК]] по понедельникам в ауд. 506, начало в 18-05.
| + | |
| - | | + | |
| - | {| class = "standard"
| + | |
| - | |+
| + | |
| - | ! width="10%" | Дата
| + | |
| - | ! width="60%" | Название лекции
| + | |
| - | ! width="30%" | Материалы
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 10 сентября 2012
| + | |
| - | | Введение в курс ||
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 17 сентября 2012
| + | |
| - | | ''Лекции не будет'' ||
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 24 сентября 2012
| + | |
| - | | Методы одномерной минимизации ||
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |}
| + | |
| - | | + | |
| - | == Оценка за курс ==
| + | |
| - | В рамках курса студентам предлагается выполнить ряд практических заданий.
| + | |
| - | | + | |
| - | == Программа курса ==
| + | |
| - | | + | |
| - | == Литература ==
| + | |
| - | # [http://www.ebook3000.com/Programming/General/Optimization-for-Machine-Learning_151684.html Optimization for Machine Learning]. Edited by Suvrit Sra, Sebastian Nowozin and Stephen J. Wright, MIT Press, 2011.
| + | |
| - | # S. Boyd. [http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization], Cambridge University Press, 2004.
| + | |
| - | # A. Antoniou, W.-S. Lu. [http://www.twirpx.com/file/602599/ Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications], Springer, 2007.
| + | |
| - | # R. Fletcher. [http://www.twirpx.com/file/515359/ Practical Methods of Optimization], Wiley, 2000.
| + | |
| - | # [http://astronu.jinr.ru/wiki/upload/d/d6/NumericalRecipesinC.pdf Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing], 1992.
| + | |
| - | | + | |
| - | == См. также ==
| + | |
| - | [[GM|Курс «Графические модели»]]
| + | |
| - | | + | |
| - | [[Bmmo|Курс «Байесовские методы в машинном обучении»]]
| + | |
| - | | + | |
| - | [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»]]
| + | |
| - | | + | |
| - | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)]]
| + | |
| - | | + | |
| - | [[Категория:Учебные курсы]]
| + | |
