Статистический кластерный анализ (регулярный семинар)
Материал из MachineLearning.
(→Заседания) |
|||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
1. Игорь Силин - продолжение рассказа | 1. Игорь Силин - продолжение рассказа | ||
| + | |||
2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС. | 2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС. | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 13:56, 27 октября 2015
Содержание |
Описание семинара
Задача кластеризации известна всем, кто имел дело с машинным обучением, и имеет бесчисленное множество практических применений. Кроме того, известно, что задача кластеризации может быть сформулирована разными способами, то есть не имеет чёткой общепринятой постановки. В рамках данного семинара изучаются статистические подходы к задаче кластеризации. Отдельное внимание в работе уделяется кластеризации графов. Целью работы группы является построение алгоритмов кластеризации и кластеризации графов, которые обладают практической эффективностью, и при это допускают теоретический анализ.
Время заседаний
Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по средам в 18-30, ауд. 615.
Научные руководители семинара
М.Е. Панов, С. Довгаль, В. Г. Спокойный
Организатор семинара
Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара М.Е. Панов
Заседания
13 октября 2015 г. Игорь Силин "Минимаксное оценивание в Stochastic Block Models"
28 октября 2015 г.
1. Игорь Силин - продолжение рассказа
2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС.
