Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"}} В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проход...)
Текущая версия (12:34, 24 декабря 2015) (править) (отменить)
 
(26 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
{{Main|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"}}
{{Main|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"}}
-
В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория будет объявлена позже.
+
В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.
Язык спецсеминара — английский.
Язык спецсеминара — английский.
Строка 15: Строка 15:
| 4 сентября 2015
| 4 сентября 2015
| ''Новиков Александр'', аспирант Сколтеха<br> '''Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)'''
| ''Новиков Александр'', аспирант Сколтеха<br> '''Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)'''
-
|
+
| [[Media:NovikovTensorNetSlides-2.pdf‎|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1509.06569 Статья]
|-
|-
| 11&nbsp;сентября&nbsp;2015
| 11&nbsp;сентября&nbsp;2015
-
|
+
| ''Ветров Д.П.'', профессор Сколтеха<br> '''Русско-турецкие войны XIX века'''
-
|
+
| Ненаучный семинар, пройдёт на ФКН ВШЭ
|-
|-
| 18&nbsp;сентября&nbsp;2015
| 18&nbsp;сентября&nbsp;2015
| ''Спокойный Владимир'', д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ<br> '''Bootstrap tuning in model selection'''
| ''Спокойный Владимир'', д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ<br> '''Bootstrap tuning in model selection'''
 +
| [[Media:SpokoinyBootstrapSlides.pdf|Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 25&nbsp;сентября&nbsp;2015
 +
| ''Спецсеминара не будет''<br>
|
|
 +
|-
 +
| 2&nbsp;октября&nbsp;2015
 +
| ''Струминский Кирилл''<br> '''SCMA: A Modern Approach to Wireless Communication'''
 +
| [[Media:StruminskySCMASlides.pdf|Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 9&nbsp;октября&nbsp;2015
 +
| ''Зайцев Алексей'', н.с. ИППИ РАН<br> '''Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных'''
 +
| [[Media:ZaytsevGPRegressionSlides.pdf|Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 16&nbsp;октября&nbsp;2015
 +
| ''Лобачёва Екатерина'', аспирантка ВШЭ<br> '''RNN and LSTM'''
 +
| [[Media:RNN_and_LSTM_16102015.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf Статья по LSTM]
 +
|-
 +
| 23&nbsp;октября&nbsp;2015
 +
| ''Кондрашкин Дмитрий'', аспирант ВШЭ<br> '''Bayesian hierarchical classification'''
 +
| [[Media:Kondrashkin_bayesian_hierarchical_classification.pdf|Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 30&nbsp;октября&nbsp;2015
 +
| ''Бартунов Сергей'', преподаватель ВШЭ<br> '''Deep reinforcement learning with memory'''
 +
| [[Медиа:Bartunov_DeepLearningMemory.pdf‎|Презентация (pdf)]]<br>[http://papers.nips.cc/paper/1953-reinforcement-learning-with-long-short-term-memory.pdf Статья]
 +
|-
 +
| 6&nbsp;ноября&nbsp;2015
 +
| ''Молчанов Дмитрий'', студент ВМК МГУ<br> '''Power EP for the Relevance Tagging Machine'''
 +
| [[Медиа:Bmml_powerep_rtm.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://research.microsoft.com/en-us/um/people/minka/papers/minka-power-ep.pdf Статья по Power EP]
 +
|-
 +
| 13&nbsp;ноября&nbsp;2015
 +
| ''Хальман Михаил'', магистр ФКН ВШЭ<br> '''Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference'''
 +
| [[Медиа:KhalmanARTMSlides.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v32/titsias14.pdf Статья по stochastic variational inference]
 +
|-
 +
| 20&nbsp;ноября&nbsp;2015
 +
| ''Гитман Игорь'', студент ВМК МГУ<br> '''Adversarial Networks'''
 +
| [[Медиа:Gan.pdf|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1406.2661 Статья 1] [http://arxiv.org/abs/1506.05751 Статья 2]
 +
|-
 +
| 27&nbsp;ноября&nbsp;2015
 +
| ''Коваленко Борис'', ФКН ВШЭ<br> '''Learning to Search for Structured Prediction'''
 +
| [[Медиа:KovalenkoLearningToSearchSlides.pdf|Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
|-
 +
| 4&nbsp;декабря&nbsp;2015
 +
| ''Екатерина Тузова, Сергей Лебедев'', JetBrains<br> '''Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows'''
 +
| [[Медиа:LebedevTuzovaVaeNfSlides.pdf‎|Презентация (pdf)]]<br>[http://arxiv.org/abs/1312.6114 Статья по VAE] [http://arxiv.org/abs/1505.05770 Статья по NF]
|-
|-
|}
|}
 +
 +
== Зачёт по спецсеминару ==
 +
Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.
 +
 +
Список вопросов к зачёту:
 +
# Tensorizing neural networks - Иванов
 +
# RNN and LSTM - Молчанов
 +
# Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
 +
# Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
 +
# Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
 +
# Adversarial Networks - Чабаненко
 +
# Variational Auto-Encoder - Полыковский
 +
# Normalizing Flows - Темирчев

Текущая версия

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
4 сентября 2015 Новиков Александр, аспирант Сколтеха
Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks) 		Презентация (pdf)
Статья
11 сентября 2015 Ветров Д.П., профессор Сколтеха
Русско-турецкие войны XIX века 		Ненаучный семинар, пройдёт на ФКН ВШЭ
18 сентября 2015 Спокойный Владимир, д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ
Bootstrap tuning in model selection 		Презентация (pdf)
25 сентября 2015 Спецсеминара не будет
2 октября 2015 Струминский Кирилл
SCMA: A Modern Approach to Wireless Communication 		Презентация (pdf)
9 октября 2015 Зайцев Алексей, н.с. ИППИ РАН
Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных 		Презентация (pdf)
16 октября 2015 Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ
RNN and LSTM 		Презентация (pdf)
Статья по LSTM
23 октября 2015 Кондрашкин Дмитрий, аспирант ВШЭ
Bayesian hierarchical classification 		Презентация (pdf)
30 октября 2015 Бартунов Сергей, преподаватель ВШЭ
Deep reinforcement learning with memory 		Презентация (pdf)
Статья
6 ноября 2015 Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ
Power EP for the Relevance Tagging Machine 		Презентация (pdf)
Статья по Power EP
13 ноября 2015 Хальман Михаил, магистр ФКН ВШЭ
Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference 		Презентация (pdf)
Статья по stochastic variational inference
20 ноября 2015 Гитман Игорь, студент ВМК МГУ
Adversarial Networks 		Презентация (pdf)
Статья 1 Статья 2
27 ноября 2015 Коваленко Борис, ФКН ВШЭ
Learning to Search for Structured Prediction 		Презентация (pdf)
4 декабря 2015 Екатерина Тузова, Сергей Лебедев, JetBrains
Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows 		Презентация (pdf)
Статья по VAE Статья по NF

Зачёт по спецсеминару

Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.

Список вопросов к зачёту:

  1. Tensorizing neural networks - Иванов
  2. RNN and LSTM - Молчанов
  3. Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
  4. Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
  5. Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
  6. Adversarial Networks - Чабаненко
  7. Variational Auto-Encoder - Полыковский
  8. Normalizing Flows - Темирчев
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_%22%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%22/%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2015»
Личные инструменты