Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

Версия 13:48, 2 марта 2016

Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях

Конкурс по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений, проводимый при информационной поддержке Международной конференции «Математические методы распознавания образов».

Организаторы конкурса – компания Avito и ее партнер – компания Форексис.

Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Предварительный рейтинг участников можно посмотреть здесь.

Ключевые даты конкурса

1 этап:

21 марта 2016 года – Старт конкурса

до 23:59 10 апреля – Регистрация участников

до 23:59 14 апреля – Обучение

15 апреля - Предоставление ответов для тестовой выборки B

до 23:59 24 апреля - Дообучение и сбор MD5-сумм алгоритмов участников

2 этап:

25 апреля – Предоставление контрольной выборки

до 23:59 28 апреля – Сбор результатов алгоритмов на контрольной выборке

29 апреля - 10 мая – Определение победителей и проверка на воспроизводимость результатов, публикация презентаций победителей на странице конкурса

Avito.ru

Avito.ru является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.

Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.

На Avito.ru более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется. Эффективность Avito.ru в значительной степени зависит от качества заполнения содержания объявлений, поскольку качественные объявления позволяют покупателям оперативно находить подходящие предложения, а продавцам - продавать свои товары за считанные часы.

Описание задачи

Существенной частью продаваемых товаров на Авито являются автомобили. Для удобства пользователей, а также для выявления мошенников Авито захотело автоматически определять марку и модель машины по ее фотографии.

Цель конкурса – создание эффективного алгоритма классификации изображений автомобилей.

Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.

Марка: Toyota	Марка: Peugeot	Марка: Mersedes-benz	Марка: Ford
Модель: Chaser	Модель: 308	Модель: E-class	Модель: Focus

Описание данных

Обучающая выборка, выборка A, содержит 100 000 изображений, классифицированных на 220 классов. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.

Тестовая выборка, выборка B, содержит 30 000 изображений, метки классов для них известны только организаторам. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного рейтинга участников, который обновляется два раза в неделю.

Контрольная выборка, выборка C, содержит 70 000 изображений и предоставляется участникам на втором этапе конкурса. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса.

(Этапы-->)

Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.

Данные можно скачать по ссылкам:
Выборка A – папка содержит обучающие изображения в формате jpg.
Выборка B – папка содержит тестовые изображения в формате jpg.
Выборка C – папка содержит контрольные изображения в формате jpg.
Метки классов объектов обучающей выборки – csv-файл содержит метки классов для выборки A.
Метки классов объектов тестовой выборки – csv-файл содержит метки классов для выборки В.

Функционал качества алгоритма распознавания

Качество работы алгоритмов распознавания оценивается как доля верно соотнесенных к своему классу изображений.

Регистрация участников

Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до 23:59 10 апреля 2016 года прислать письмо по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Avito-2016: Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.

Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с Правилами конкурса.

Этапы и сроки проведения конкурса

Конкурс проводится в два этапа.

Этап первый: настройка алгоритмов распознавания

Первый этап проводится с момента объявления конкурса 21 марта 2016 года и до 23:59 24 апреля 2016 года.

На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на 220 классов.

Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru, указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).

Результаты представляются в csv-формате (образец файла здесь). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти изображения. Пропуски и строковые значения не допускаются.

Два раза в неделю – понедельник и четверг до 23:59 по московскому времени – осуществляется прием писем с оценками вероятностей для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный рейтинг результатов участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в последнем письме.

15 апреля 2016 года участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов.

До 23:59 24 апреля участники должны прислать MD5-сумму ZIP-архива c файлами окончательной версии программы алгоритма. Сами программы будут собираться позднее и будут использованы для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя MD5-суммы своих алгоритмов, не смогут претендовать на победу в конкурсе.

Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C

Второй этап проводится с 25 апреля по 23:59 28 апреля 2016 года

25 апреля 2016 года участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.

До 28 апреля 2016 года участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C (образец файла здесь) по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru, указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.

Последние присланные участником результаты до 23:59 28 апреля 2016 года на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.

Процедура определения победителей и призовой фонд

Победителем конкурса (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только некоммерческое ПО.

Второе место займет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только некоммерческое ПО.

Информация о победителях будет опубликована на странице конкурса до 10 мая 2016 г.

Воспроизводимость результата работы алгоритма участника с использованием присланной ранее программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.

Денежная премия:

1-е место 100 000 рублей (без учета налогов).

2-е место 50 000 рублей (без учета налогов).

Публикация презентаций победителей

Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на странице конкурса. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.

Требования к программному обеспечению

Приветствуется, в первую очередь, использование программного обеспечения (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования. Использование коммерческого ПО также допускается.

К ПО предъявляется одно общее требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников без приобретения каких-либо лицензий, например, используя тестовые версии соответствующего ПО, которые находятся в открытом доступе на сайте производителя ПО.

Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.

Требования к описанию алгоритма распознавания

Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:

1. Идентификация
   Никнейм и адрес электронной почты участника.
2. Аннотация
   4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.
   
3. Генерация и отбор признаков
   Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков.
   
4. Процесс обучения
   Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
5. Описание программы алгоритма
   Для каждой функции:
   
   • входные переменные
   • выходные переменные
   • что функция делает
     
6. Зависимости
   Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
7. Инструкция по воспроизведению (аналог README файла)
   Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
8. Дополнительные комментарии и наблюдения
   Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
9. Графики
   Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
10. Ссылки
    Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.

Подстраницы