Участник:Tatarchuk

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
(Содержимое страницы заменено на «Tatarchuk»)
 
(21 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
[[Категория:Страницы участников|Tatarchuk]]
[[Категория:Страницы участников|Tatarchuk]]
-
'''Татарчук Александр Игоревич'''
 
-
 
-
== Участие в проекте ==
 
-
=== Биографии ===
 
-
*[[Вапник, Владимир Наумович|Вапник Владимир Наумович]]
 
-
=== Распознавание ===
 
-
*[[Машина опорных векторов]]
 
-
=== Конференции ===
 
-
*[[International Conference of Machine Learning and Cybernetics (конференция)]]
 
-
 
-
== Вспомогательные статьи ==
 
-
* [[MachineLearning:Справка]]
 
-
* [[MachineLearning:Инструктаж]]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%8C_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8 Википедия:Как править статьи]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9E%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B9 Википедия:Оформление статей, правила русской типографики]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0:%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8B Википедия:Вставка специальных символов]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8B Википедия:Формулы]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C_%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D1%8B Википедия:Как делать таблицы]
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F Википедия:Изображения]
 
-
 
-
== Полезная информация ==
 
-
 
-
=== ВАК ===
 
-
 
-
* [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)]
 
-
* [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/per-04-2008.doc Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)]
 
-
* [http://vak.ed.gov.ru/ru/news/vak/index.php?id4=843 О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук]
 
-
* [http://scientific.thomson.com/products/wos/ Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)]
 
-
 
-
=== Библиотеки ===
 
-
*[http://www.poiskknig.ru/ Поиск книг]
 
-
 
-
=== Российские конференции ===
 
-
 
-
* [http://www.mmro.ru Математические Методы распознавания образов (ММРО)]
 
-
* [http://www.twim.crimea.edu/ Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ 2008)]
 
-
* Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
 
-
 
-
=== Зарубежные конференции ===
 
-
 
-
*[[International Conference on Machine Learning (конференция)]]
 
-
 
-
*[[International Conference of Machine Learning and Cybernetics (конференция)]]
 
-
 
-
*[http://www.icpr2008.org International Conference of Pattern Recognition 2008 (ICPR 2008)]
 
-
 
-
*[http://www.iasted.org/conferences/home-623.html Signal and Image Processing SIP-2008]
 
-
 
-
== ПО ==
 
-
*[http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] ([http://www.mosek.com/fileadmin/products/5_0/tools/doc/pdf/tools.pdf Документация])
 
-
 
-
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования.
 
-
Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
 
-
 
-
*[http://svmlight.joachims.org/ SVMLight]
 
-
 
-
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
 
-
 
-
*[http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ LIBSVM] и [http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ SVMLinear]
 
-
 
-
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами.
 
-
В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
 

Текущая версия

Личные инструменты