Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:Pavel Levdik(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Описание задачи)
Текущая версия (11:35, 16 августа 2016) (править) (отменить)
 
(168 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
{{TOCright}}
+
{{notice|
-
==Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях==
+
'''Официальная страница конкурса'''<br/>
-
'''Конкурс по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений, проводимый при информационной поддержке Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Математические методы распознавания образов»].
+
Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru].
 +
}}
-
Организаторы конкурса – компания [http://www.avito.ru/ Avito] и ее партнер – компания [http://www.forecsys.ru/ Форексис].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/>
-
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/>
-
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/4e/Avito_rules.pdf здесь].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/>
-
Предварительный рейтинг участников можно посмотреть [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|здесь]].
+
==Письмо от Nvidia==
 +
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
 +
 +
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
-
==Ключевые даты конкурса==
+
Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning
-
1 этап:
+
(тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)
-
:'''21 марта 2016 года''' – Старт конкурса<br />
+
-
:'''до 23:59 10 апреля''' – Регистрация участников<br />
+
Лого во вложении.
-
:'''до 23:59 14 апреля''' – Обучение<br />
+
Текст:
-
:'''15 апреля''' - Предоставление ответов для тестовой выборки B<br />
+
About NVIDIA
-
:'''до 23:59 24 апреля''' - Дообучение и сбор MD5-сумм алгоритмов участников<br />
+
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
-
2 этап:
+
-
:'''25 апреля''' – Предоставление контрольной выборки<br />
+
-
:'''до 23:59 28 апреля''' – Сбор результатов алгоритмов на контрольной выборке<br />
+
-
'''29 апреля - 10 мая''' – Определение победителей и проверка на воспроизводимость результатов, публикация презентаций победителей на странице конкурса
+
-
==Avito.ru==
+
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
-
[http://www.avito.ru/ Avito.ru] является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.
+
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
-
Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.
+
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/>
 +
Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.'''
-
На Avito.ru более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется. Эффективность Avito.ru в значительной степени зависит от качества заполнения содержания объявлений, поскольку качественные объявления позволяют покупателям оперативно находить подходящие предложения, а продавцам - продавать свои товары за считанные часы.
+
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]].
-
 
+
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
-
==Описание задачи==
+
-
Каждый день на Авито появляется более 20 000 новых объявлений о продаже подержанных автомобилей. Для этого пользователи загружают их фотографии и заполоняют характеристики своего автомобиля через специальную форму. При этом многие автолюбители по фотографиям могут мгновенно определить большинство из этих характеристик и их заполнение избыточно. В этом конкурсе мы предлагаем участникам разработать алгоритм, который определял бы по одной фотографии внешнего вида автомобиля его марку и модель. Для этого мы выдаем достаточно большую выборку фотографий автомобилей, с указанием марок и моделей, а также описываем пример построения такого алгоритма на открытых технологиях с достаточно хорошим качеством классификации. Возможно, именно ваш алгоритм превзойдет по качеству продвинутых автолюбителей и упростит жизнь миллионам пользователей?
+
-
 
+
-
'''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма классификации изображений автомобилей.
+
-
 
+
-
Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.
+
-
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Bentley Continental GT.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Porsche Cayenne.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Gaz 13 Chaika.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Tesla Model X.jpg|x175px]]
+
-
|-
+
-
|Марка: Bentley
+
-
|Марка: Porsche
+
-
|Марка: ГАЗ
+
-
|Марка: Tesla
+
-
|-
+
-
|Модель: Continental GT
+
-
|Модель: Cayenne
+
-
|Модель: 13 Чайка
+
-
|Модель: Model X
+
-
|}
+
-
<br clear="all" />
+
-
 
+
-
==Описание данных==
+
-
Обучающая выборка, '''выборка A''', содержит 100 000 изображений, классифицированных на 220 классов. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
+
-
 
+
-
Тестовая выборка, '''выборка B''', содержит 30 000 изображений, метки классов для них известны только организаторам. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного рейтинга участников, который обновляется два раза в неделю.
+
-
 
+
-
Контрольная выборка, '''выборка C''', содержит 70 000 изображений и предоставляется участникам на втором этапе конкурса. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса.
+
-
 
+
-
Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.
+
-
 
+
-
Данные можно получить после регистрации в конкурсе.
+
-
 
+
-
==Функционал качества алгоритма распознавания==
+
-
Качество работы алгоритмов распознавания оценивается как доля верно соотнесенных к своему классу изображений.
+
-
 
+
-
==Регистрация участников==
+
-
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до '''23:59 10 апреля 2016 года''' прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Avito-2016: Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
+
-
 
+
-
Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Avito_2016_rules.pdf‎|Правилами конкурса]].
+
-
 
+
-
==Этапы и сроки проведения конкурса==
+
-
Конкурс проводится в два этапа.
+
-
===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
+
-
Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''21 марта 2016 года''' и до '''23:59 24 апреля 2016 года'''.
+
-
 
+
-
На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на 220 классов.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:2010321 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти изображения. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с оценками вероятностей для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
+
-
 
+
-
15 апреля 2016 года участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов.
+
-
 
+
-
До '''23:59 24 апреля''' участники должны прислать MD5-сумму ZIP-архива c файлами окончательной версии программы алгоритма. Сами программы будут собираться позднее и будут использованы для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя MD5-суммы своих алгоритмов, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
+
-
 
+
-
===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
+
-
Второй этап проводится с '''25 апреля''' по '''23:59 28 апреля 2016 года'''
+
-
 
+
-
'''25 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
+
-
 
+
-
'''До 28 апреля 2016 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C (образец файла [[Media:20160425 Ivanov Results C version1.zip‎‎|''здесь'']]) по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
+
-
 
+
-
Последние присланные участником результаты до '''23:59 28 апреля 2016 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
+
-
 
+
-
==Процедура определения победителей и призовой фонд==
+
-
Денежная премия:
+
-
::1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
::2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
Job-offer:
+
-
::Avito заинтересована рассматривать лучших участников как потенциальных кандидатов на позицию аналитика.
+
-
::Если Вы заинтересованы в работе в Avito, сообщите об этом в регистрационном письме.
+
-
 
+
-
'''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только некоммерческое ПО.
+
-
 
+
-
'''Второе место''' займет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только некоммерческое ПО.
+
-
 
+
-
Информация о победителях будет опубликована на странице конкурса '''до 10 мая 2016 г.'''
+
-
 
+
-
'''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присылаемой участником программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.
+
-
 
+
-
==Публикация презентаций победителей==
+
-
Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на странице конкурса. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
+
-
 
+
-
==Требования к программному обеспечению==
+
-
Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
+
-
 
+
-
К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
+
-
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
+
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
-
==Требования к описанию алгоритма распознавания==
+
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
-
Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
+
-
# '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
+
-
# '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
+
-
# '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
+
-
# '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
+
-
# '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
+
-
#*входные переменные
+
-
#*выходные переменные
+
-
#*что функция делает<br />
+
-
# '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
+
-
# '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
+
-
# '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
+
-
# '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
+
-
# '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
+
-
== Подстраницы ==
+
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка».
-
{{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/}}
+
-
[[Категория:Конкурсы]]
+
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].

Текущая версия

Официальная страница конкурса

Официальная страница конкурса теперь расположена на портале DataRing.ru.


Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и портал компании Nvidia, посвященный Deep Learning.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia (тематический ресурс Nvidia Deeplearning).

Письмо от Nvidia

Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.

Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…

Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)

Лого во вложении. Текст: About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления

Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации».

Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений Avito) и ее партнер – компания Форексис.
Призовой фонд конкурса - 500 000 рублей.

Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников. Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С предыдущими конкурсами Avito-2014, Avito-2015 и Avito-2016 можно ознакомиться на соответствующих страницах.

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».

Предварительный рейтинг участников.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavel_Levdik/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»