Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:Pavel Levdik(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Ключевые даты конкурса)
Текущая версия (11:35, 16 августа 2016) (править) (отменить)
 
(129 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
{{TOCright}}
+
{{notice|
-
==Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления==
+
'''Официальная страница конкурса'''<br/>
-
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
+
Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru].
 +
}}
-
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/>
-
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/>
-
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/>
-
[[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].
+
==Письмо от Nvidia==
 +
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
 +
 +
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
-
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
+
Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning
 +
(тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)
 +
 +
Лого во вложении.
 +
Текст:
 +
About NVIDIA
 +
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
-
==Ключевые даты конкурса==
+
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
-
'''13 июня 2016 года''' – Старт конкурса<br />
+
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
-
1 этап:
+
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/>
-
:'''13 июня 2016 года''' – Старт 1 этапа<br />
+
Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.'''
-
:'''до 23:59 10 июня 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 24 июня 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 31 июня 2016 года''' – Определение победителей 1 этапа<br />
+
-
2 этап:
+
-
:'''01 августа 2016 года''' – Старт 2 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 14 августа 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 21 августа 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 28 августа 2016 года''' – Определение победителей 2 этапа<br />
+
-
3 этап:
+
-
:'''29 августа 2016 года''' – Старт 3 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 18 сентября 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 28 сентября 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 02 октября 2016 года''' – Определение победителей 3 этапа<br />
+
-
'''до 23:59 14 октября 2016 года''' – Публикация презентаций победителей каждого из этапов на странице конкурса<br />
+
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]].
 +
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
-
==Avito.ru==
+
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
-
[http://www.avito.ru/ Avito] входит в десятку самых посещаемых интернет-проектов в стране. Пользователи опубликовали на сайте больше 33 миллионов объявлений, миллионы людей каждый день предлагают или ищут здесь что-то для себя. По данным счетчика Liveinternet, Avito – [http://www.liveinternet.ru/rating/ru/#period=week;geo=ru;group=auto самый посещаемый] сайт автомобильной тематики в рунете.
+
-
==Описание задачи==
+
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
-
Каждый день на Avito появляется более 20 000 новых объявлений о продаже подержанных автомобилей. Для этого пользователи загружают их фотографии и заполоняют характеристики своего автомобиля через специальную форму. При этом многие автолюбители по фотографиям могут мгновенно определить большинство из этих характеристик и их заполнение избыточно. В этом конкурсе мы предлагаем участникам разработать алгоритм, который определял бы по одной фотографии внешнего вида автомобиля его марку и модель. Для этого мы выдаем достаточно большую выборку фотографий автомобилей, с указанием марок и моделей, а также описываем пример построения такого алгоритма на открытых технологиях с достаточно хорошим качеством классификации. Возможно, именно ваш алгоритм превзойдет по качеству продвинутых автолюбителей и упростит жизнь миллионам пользователей?
+
-
 
+
-
'''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма классификации изображений автомобилей.
+
-
 
+
-
Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.
+
-
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Land Rover Range Rover Evoque.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Mercedes-Benz C-class AMG.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 BMW 3 seria.jpg‎|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 Mazda CX-5.jpg|x175px]]
+
-
|-
+
-
|Марка: Land Rover
+
-
|Марка: Mercedes-Benz
+
-
|Марка: BMW
+
-
|Марка: Mazda
+
-
|-
+
-
|Модель: Range Rover Evoque
+
-
|Модель: C-класс
+
-
|Модель: 3 серия
+
-
|Модель: CX-5
+
-
|}
+
-
<br clear="all" />
+
-
 
+
-
==Описание данных==
+
-
Обучающая выборка, '''выборка A''', содержит 309 710 изображений, классифицированных на 236 классов. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
+
-
 
+
-
Тестовая выборка, '''выборка B''', содержит 92 667 изображений, метки классов для них известны только организаторам. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного рейтинга участников, который обновляется два раза в неделю.
+
-
 
+
-
Контрольная выборка, '''выборка C''', содержит 217 092 изображений и предоставляется участникам на втором этапе конкурса. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса.
+
-
 
+
-
Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.
+
-
 
+
-
Данные можно получить после регистрации в конкурсе.
+
-
 
+
-
==Внешние данные==
+
-
Для обучения моделей разрешается использовать внешние коллекции изображений с автомобилями, размеченные на рассматриваемые в конкурсе классы. При этом внешние коллекции должны быть разрешены к коммерческому использованию для обучения моделей. В случае использования внешних коллекций участник обязан прислать информацию об этом и соответствующую размеченную выборку на адрес competitions@forecsys.ru '''до 10 апреля'''. 15 апреля организаторы сделают эту коллекцию доступной всем участникам вместе с публикацией выборки B.
+
-
 
+
-
==Функционал качества алгоритма распознавания==
+
-
Качество работы алгоритмов распознавания оценивается как доля верно соотнесенных к своему классу изображений.
+
-
 
+
-
[https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet Пример простой модели], построенный на основе Caffe framework.
+
-
 
+
-
==Регистрация участников==
+
-
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до '''23:59 10 апреля 2016 года''' прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Avito-2016: Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
+
-
 
+
-
Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Competition avito 2016 rules.pdf‎|Правилами конкурса]].
+
-
 
+
-
==Этапы и сроки проведения конкурса==
+
-
Конкурс проводится в два этапа.
+
-
===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
+
-
Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''21 марта 2016 года''' и до '''23:59 24 апреля 2016 года'''.
+
-
 
+
-
На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на 236 классов.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:20160321 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти изображения. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с предсказаниями классов для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
+
-
 
+
-
'''10 апреля 2016 года''' – крайний срок предоставления дополнительных внешних данных, используемых для обучения. После 10 апреля запрещено использовать любые дополнительные данные.
+
-
 
+
-
'''15 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов. Также становятся доступными внешние данные, которые использовались одним из участников.
+
-
 
+
-
До '''23:59 24 апреля''' участники должны прислать MD5-сумму ZIP-архива c файлами окончательной версии программы алгоритма. Сами программы будут собираться позднее и будут использованы для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя MD5-суммы своих алгоритмов, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
+
-
 
+
-
===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
+
-
Второй этап проводится с '''25 апреля''' по '''23:59 28 апреля 2016 года'''
+
-
 
+
-
'''25 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
+
-
 
+
-
'''До 28 апреля 2016 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
+
-
 
+
-
Последние присланные участником результаты до '''23:59 28 апреля 2016 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
+
-
 
+
-
==Процедура определения победителей и призовой фонд==
+
-
Денежная премия:
+
-
:1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
:2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
Jobs:
+
-
:Возможность устроиться в Avito специалистом по анализу данных.
+
-
:Если Вы заинтересованы в работе в Avito, сообщите об этом в регистрационном письме.
+
-
 
+
-
'''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C. <br\>
+
-
'''Второе место''' займет участник, алгоритм которого продемонстрировал второй по качеству результат на контрольной выборке С.
+
-
 
+
-
Информация о победителях будет опубликована на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях|странице конкурса]] '''до 10 мая 2016 г.'''
+
-
 
+
-
'''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присылаемой участником программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.
+
-
 
+
-
==Публикация презентаций победителей==
+
-
Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях|странице конкурса]]. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
+
-
 
+
-
==Требования к программному обеспечению==
+
-
Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
+
-
 
+
-
К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
+
-
 
+
-
ПО должно определять класс изображения, используя только данные из этого изображения. Запрещается использовать различные внешние данные, которые не были согласованы с организаторами, или свойства других изображений. Например, не допускается использовать модель, которая бы искала похожие изображения в выборке C и использовала их в качестве подсказки.
+
-
 
+
-
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
+
-
 
+
-
==Требования к описанию алгоритма распознавания==
+
-
Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
+
-
# '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
+
-
# '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
+
-
# '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
+
-
# '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
+
-
# '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
+
-
#*входные переменные
+
-
#*выходные переменные
+
-
#*что функция делает<br />
+
-
# '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
+
-
# '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
+
-
# '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
+
-
# '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
+
-
# '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
+
-
== Подстраницы ==
+
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка».
-
{{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/}}
+
-
[[Категория:Конкурс Avito-2016]]
+
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].

Текущая версия

Официальная страница конкурса

Официальная страница конкурса теперь расположена на портале DataRing.ru.


Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и портал компании Nvidia, посвященный Deep Learning.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia (тематический ресурс Nvidia Deeplearning).

Письмо от Nvidia

Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.

Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…

Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)

Лого во вложении. Текст: About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления

Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации».

Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений Avito) и ее партнер – компания Форексис.
Призовой фонд конкурса - 500 000 рублей.

Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников. Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С предыдущими конкурсами Avito-2014, Avito-2015 и Avito-2016 можно ознакомиться на соответствующих страницах.

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».

Предварительный рейтинг участников.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavel_Levdik/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты