Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:Pavel Levdik(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Описание задачи)
Текущая версия (11:35, 16 августа 2016) (править) (отменить)
 
(31 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
-
{{TOCright}}
+
{{notice|
-
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
+
'''Официальная страница конкурса'''<br/>
-
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
+
Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru].
 +
}}
-
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/>
-
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/>
-
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/>
-
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].
+
==Письмо от Nvidia==
 +
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
 +
 +
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
-
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
+
Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning
 +
(тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)
 +
 +
Лого во вложении.
 +
Текст:
 +
About NVIDIA
 +
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
-
==Ключевые даты конкурса==
+
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
-
'''13 июня 2016 года''' – Старт конкурса<br />
+
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
-
1 этап (изображения):
+
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/>
-
:'''13 июня 2016 года''' – Старт 1 этапа<br />
+
Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.'''
-
:'''до 23:59 24 июля 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 31 июля 2016 года''' – Определение победителей 1 этапа<br />
+
-
2 этап (изображения + заголовки):
+
-
:'''01 августа 2016 года''' – Старт 2 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 21 августа 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 28 августа 2016 года''' – Определение победителей 2 этапа<br />
+
-
3 этап (изображения + заголовки + описания):
+
-
:'''29 августа 2016 года''' – Старт 3 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 28 сентября 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 02 октября 2016 года''' – Определение победителей 3 этапа<br />
+
-
'''до 23:59 14 октября 2016 года''' – Публикация презентаций победителей каждого из этапов на странице конкурса<br />
+
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]].
 +
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
-
==Avito==
+
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
-
[http://www.avito.ru/ Avito] является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.На Avito более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется.
+
-
Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.
+
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
-
==Описание задачи==
+
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка».
-
По правилам Avito при создании объявления пользователь должен указать категорию объявления. При этом, любой человек с весьма хорошей точностью сможет определить категорию по фотографии товара, заголовку и текстовому описанию объявления.
+
-
Весной 2016 года мы [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|провели]] конкурс, в котором требовалось построить алгоритм распознавания марки и модели автомобиля по его фотографии, или, другими словами, для объявления о продаже авто требовалось определить его категорию. В этом конкурсе мы предлагаем участникам решить обобщенный вариант задачи и для объявления произвольной тематики создать алгоритм, способный автоматически определять его категорию. Такой алгоритм сможет упростить жизнь миллионам пользователей, а также уменьшить количество ошибочно заполненных категорий объявлений.
+
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].
-
 
+
-
'''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма определения категории объявления.
+
-
 
+
-
Конкурс представляет из себя трех этапный марафон анализа данных: на каждом этапе участникам предстоит решать задачу определения категории объявления, при этом набор признаков объектов будет постепенно расширяться.
+
-
 
+
-
Ниже приведены примеры изображений, заголовков и описаний продаваемых товаров.
+
-
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
-
|'''Изображение'''
+
-
| width="25%"|[[Изображение:Avito-2016 iphone.jpg|x250px]]
+
-
| width="25%"|[[Изображение:Avito-2016 dress.jpg|x250px]]
+
-
| width="25%"|[[Изображение:Avito-2016 moto 3.jpg|x250px]]
+
-
| width="25%"|[[Изображение:Avito-2016 shaurma.jpg|x250px]]
+
-
|-align="left"
+
-
|'''Заголовок'''
+
-
|iPhone 5 16GB white
+
-
|Платье на выпускной
+
-
|MV Agusta F3 675
+
-
|Павильон по продаже шаурмы в проходном месте
+
-
|-align="left"
+
-
|'''Описание'''
+
-
|Телефон в идеальном состоянии,пользовалась девушка.
+
-
Обмен не предлагать.
+
-
 
+
-
|РБ/у один раз.
+
-
Торг.
+
-
|Продаю MV Agusta F3 675
+
-
Год Выпуска 2013
+
-
Пробег 15200 км
+
-
1 владелец покупал у офиц.дилера в ГранМото(Москва)...
+
-
|Продается бизнес по продаже продуктов быстрого питания в проходном месте! Территориально м.авиамоторная...
+
-
|-align="left"
+
-
|'''Категория'''
+
-
|Бытовая электроника/Телефоны
+
-
|Личные вещи/Одежда, обувь, аксессуары
+
-
|Транспорт/Мотоциклы и мототехника
+
-
|Для бизнеса/Готовый бизнес
+
-
|}
+
-
<br clear="all" />
+
-
 
+
-
==Описание данных==
+
-
Объектом является объявление. На разных этапах объекты представлены разным набором признаков.
+
-
 
+
-
На первом этапе объявления представлены изображениями. <br />
+
-
На втором этапе объявления представлены изображениями и заголовками. <br />
+
-
На третьем этапе объявления представлены изображениями, заголовками и описаниями. <br />
+
-
 
+
-
Целевой характеристикой для объектов является категория. Категория представляет собой 4й уровень иерархического классификатора.
+
-
 
+
-
Обучающая выборка, '''выборка A''', состоит из 600 000 объявлений, классифицированных на 300 категорий. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
+
-
 
+
-
Контрольная выборка состоит из 300 000 объявлений. Участникам предстоит классифицировать эти объявления по категориям. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного и итогового рейтингов участников. Промежуточный рейтинг будет рассчитываться по 1/3 объявлений из контрольной выборки ('''выборка B'''). Итоговый рейтинг будет рассчитываться в конце каждого этапа по 2/3 объявлений контрольной выборки ('''выборка C'''). Разбиение контрольной выборки на выборки B и C участникам не раскрывается.
+
-
 
+
-
На всех этапах выборки состоят из одних и тех же объектов.
+
-
 
+
-
Изображения имеют формат jpg.
+
-
 
+
-
Ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка категории 4го уровня, которая автоматически определяет все родительские категории.
+
-
 
+
-
Соответствие идентификаторов категорий их названиям, а также родительским категориям указано в файле-словаре.
+
-
 
+
-
Данные предоставляются после регистрации в конкурсе.
+
-
 
+
-
==Внешние данные==
+
-
Для построения и обучения своих моделей участники вправе использовать любые внешние модели и коллекции, которые разрешены к коммерческому использованию. В конце каждого этапа кандидаты на призовые места обязаны предоставить описание алгоритма, в том числе информацию об используемых внешних данных.
+
-
 
+
-
==Функционал качества алгоритма распознавания==
+
-
Для каждого объекта <tex>i</tex> точность распознавания категории <tex>q_i</tex> рассчитывается как взвешенная сумма совпадений оценок категории с истинными ответами на каждом уровне:
+
-
::<tex>q_i=0.3\cdot M_i^1+0.3\cdot M_i^2+0.2\cdot M_i^3+0.2\cdot M_i^4</tex>,
+
-
где <tex>M_i^l</tex> равно 1, если категория <tex>l</tex>-го уровня для объекта <tex>i</tex> угадана верно, иначе 0.
+
-
 
+
-
 
+
-
Таким образом, <tex>q_i=1</tex> только в том случае, если категория угадана верно вплоть до последнего уровня. <br />
+
-
Если <tex>M_i^m=0</tex>, то это автоматически означает, что <tex>M_i^{m+1}=0</tex>.
+
-
 
+
-
 
+
-
Общее качество алгоритма рассчитывается как средняя точность распознавания всех объектов:
+
-
::<tex>Q=\frac{1}{N}\sum_i{q_i}</tex>,
+
-
где <tex>N</tex> - количество объектов.
+
-
 
+
-
==Регистрация участников==
+
-
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Avito-2016: Регистрация». Регистрационное письмо должно содержать никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа и источник информации о конкурсе. Адрес электронной почты участника используется для его идентификации.
+
-
 
+
-
Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|Правилами конкурса]].
+
-
 
+
-
==Порядок и сроки предоставления участниками результатов==
+
-
 
+
-
Участники настраивают свои алгоритмы классификации объявлений, используя обучающую выборку A.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритма и составления рейтинга результатов каждый участник отправляет файл с результатами работы алгоритма на контрольной выборке по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Конкурс Avito-2016: Результаты Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла будет доступен после старта конкурса). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_competition_avito_2016_Никнейм_участника_Results.csv”. Файл с результатами содержит два столбца с заголовками в первой строчке: в первом столбце (id) указаны идентификаторы объявлений, а во втором (label) – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти объявления. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – заканчивается прием писем с результатами для составления очередного [[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|предварительного рейтинга участников]]. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный рейтинг результатов участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме''' до указанного времени.
+
-
 
+
-
Предварительный рейтинг участников будет рассчитан по 1/3 объявлений контрольной выборки (выборка B). Итоговый рейтинг будет рассчитан по 2/3 контрольной выборки (Выборка C). Разбиение контрольной выборки на выборки B и C участникам не раскрывается.
+
-
 
+
-
Для расчета итогового рейтинга участников будет взят последний присланный до конца соответствующего этапа результат.
+
-
 
+
-
После окончания срока приема результатов и выявления лидеров участники, претендующие на победу, предоставляют свои программы и описания алгоритмов.
+
-
 
+
-
==Процедура определения победителей и призовой фонд==
+
-
На каждом этапе награждаются два первых места.
+
-
 
+
-
Денежная премия:
+
-
:1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
:2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
Jobs:
+
-
:Возможность устроиться в Avito специалистом по анализу данных.
+
-
:Если Вы заинтересованы в работе в Avito, сообщите об этом в регистрационном письме.
+
-
 
+
-
'''Победителем этапа''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C. <br\>
+
-
'''Второе место''' займет участник, алгоритм которого продемонстрировал второй по качеству результат на выборке С.
+
-
 
+
-
Информация о победителях будет опубликована на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления|странице конкурса]].
+
-
 
+
-
'''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием предоставляемой участником программы является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.
+
-
 
+
-
В начале следующего этапа всем участникам станет доступна информация об основных подходах призеров предыдущего этапа, а также о всех используемых ими внешних моделях и коллекциях.
+
-
 
+
-
==Публикация презентаций победителей==
+
-
Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления|странице конкурса]]. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
+
-
 
+
-
==Требования к программному обеспечению==
+
-
Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
+
-
 
+
-
К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
+
-
 
+
-
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
+
-
 
+
-
==Требования к описанию алгоритма распознавания==
+
-
Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
+
-
# '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
+
-
# '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
+
-
# '''Внешние данные''' <br />Список всех используемых внешних моделей и коллекций.
+
-
# '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
+
-
# '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
+
-
# '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
+
-
#*входные переменные
+
-
#*выходные переменные
+
-
#*что функция делает<br />
+
-
# '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
+
-
# '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
+
-
# '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
+
-
# '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
+
-
# '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
+
-
 
+
-
== Подстраницы ==
+
-
{{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/}}
+
-
 
+
-
[[Категория:Конкурс Avito-2016]]
+

Текущая версия

Официальная страница конкурса

Официальная страница конкурса теперь расположена на портале DataRing.ru.


Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и портал компании Nvidia, посвященный Deep Learning.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia (тематический ресурс Nvidia Deeplearning).

Письмо от Nvidia

Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.

Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…

Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)

Лого во вложении. Текст: About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления

Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации».

Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений Avito) и ее партнер – компания Форексис.
Призовой фонд конкурса - 500 000 рублей.

Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников. Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С предыдущими конкурсами Avito-2014, Avito-2015 и Avito-2016 можно ознакомиться на соответствующих страницах.

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».

Предварительный рейтинг участников.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavel_Levdik/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты