Глубинное обучение (курс лекций)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание)
Строка 18: Строка 18:
| 9 сентября 2016 || align="center"|2 || Сети прямого распространения. Автоматическое дифференцирование. ||
| 9 сентября 2016 || align="center"|2 || Сети прямого распространения. Автоматическое дифференцирование. ||
|-
|-
-
| 16 сентября 2016 || align="center"|3 || Сверточные нейронные сети. || [[Media:DL16_lecture_2.pdf|Презентация]]
+
| 16 сентября 2016 || align="center"|3 || Сверточные нейронные сети. || [[Media:DL16_lecture_3.pdf|Презентация]]
|-
|-
| 23 сентября 2016 || align="center"|4 || Регуляризация нейронных сетей. ||
| 23 сентября 2016 || align="center"|4 || Регуляризация нейронных сетей. ||

Версия 22:38, 22 сентября 2016

Описание

Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Д.П. Ветров, Е.М. Лобачёва, А. В. Артёмов.

По всем вопросам, связанным с курсом, просьба писать на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО16].

В осеннем семестре 2016 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.

Система выставления оценок по курсу

Расписание

Дата № занятия Занятие Материалы
2 сентября 2016 1 Введение в курс. Стохастическая оптимизация. Презентация
9 сентября 2016 2 Сети прямого распространения. Автоматическое дифференцирование.
16 сентября 2016 3 Сверточные нейронные сети. Презентация
23 сентября 2016 4 Регуляризация нейронных сетей.

Литература

  1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
Личные инструменты