Участник:Игорь Молибог

Материал из MachineLearning.

Версия 12:59, 20 октября 2015 (править) Игорь Молибог (Обсуждение | вклад) (иллюстрации) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (13:12, 28 февраля 2017) (править) (отменить) Игорь Молибог (Обсуждение | вклад) (→Отчет о научно-исследовательской работе)
(8 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1:		Строка 1:
-	'''Игорь Молибог''' — студент [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|Факультета управления и прикладной математики]] [[МФТИ]] с 2013 года.	+	'''МФТИ, ФУПМ'''
		+	Кафедра '''"Интеллектуальные системы"'''
		+	Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"'''
-	Предварительное описание постановки задачи:	+	igormolybog@gmail.com
-	== Business objectives ==	+	----
-	Цель - получение алгоритма распознавания ситуации на сегменте дороги, при которой средние скорости движения автомобилей по разным полосам "сильно отличаются" друг от друга на "достаточно длительном" промежутке времени. Алгоритм должен хорошо параллелиться по сегментам дороги: для принятия решения о том, что на сегменте произошло разделение потоков, должны обрабатываться данные только о движении по данному, конкретному сегменту.
-	== Материалы ==	+	== Отчет о научно-исследовательской работе ==
		+	'''Весна 2017, 8-й семестр'''
-	[[Медиа:Graph.rar|Архив с векторными файлами]]	+	'''Публикация'''
		+	И.О. Молибог, А.П. Мотренко, В.В. Стрижов. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата. // Информатика и ее применения. 2017
-	'''Данные по Калужской площади.''' (Скорость от времени выезда на сегмент в СИ: жёлтые - повернувшие, красные - все оствльные)	+	'''Весна 2016, 6-й семестр'''
-	[[Изображение:-14-&&-17-_1.jpg|left|thumb]]	+	''' Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.'''
-	[[Изображение:-14-&&-17-_2.jpg|left|thumb|(Точки без дифференциации)]]	+	В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.
-	[[Изображение:-14-&&-17-_3.jpg|left|thumb]]	+	'''Конференции'''
-	[[Изображение:-14-&&-17-_4.jpg|thumb|left]]	+	Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад
-	[[Изображение:-14-&&-17-_5.jpg|thumb|left]]	+	Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ
-		+
-	[[Изображение:-14-&&-17-_6.jpg|thumb|left]]	+
-		+
-	[[Изображение:130317137_1_1.jpg|thumb|left|Данные по отдельному сегменту Садового]]	+
-		+
-	[[Изображение:130317137_1_2.jpg|thumb|left|подробнее по отдельному сегменту]]	+
-		+
-	[[Изображение:130317137_1_3.jpg|thumb|left]]	+

---

Текущая версия

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

igormolybog@gmail.com

---

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2017, 8-й семестр

Публикация

И.О. Молибог, А.П. Мотренко, В.В. Стрижов. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата. // Информатика и ее применения. 2017

Весна 2016, 6-й семестр

Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.

В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.

Конференции

Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад

Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ