Участник:Игорь Молибог
Материал из MachineLearning.
(→Отчет о научно-исследовательской работе) |
|||
(2 промежуточные версии не показаны) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | ''' | + | '''МФТИ, ФУПМ''' |
+ | Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' | ||
+ | Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"''' | ||
- | + | igormolybog@gmail.com | |
- | + | ---- | |
- | |||
- | == | + | == Отчет о научно-исследовательской работе == |
+ | '''Весна 2017, 8-й семестр''' | ||
- | + | '''Публикация''' | |
- | + | И.О. Молибог, А.П. Мотренко, В.В. Стрижов. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата. // Информатика и ее применения. 2017 | |
- | + | '''Весна 2016, 6-й семестр''' | |
- | |||
- | + | ''' Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.''' | |
+ | |||
+ | В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация. | ||
+ | |||
+ | '''Конференции''' | ||
+ | |||
+ | Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад | ||
+ | |||
+ | Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ |
Текущая версия
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
igormolybog@gmail.com
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2017, 8-й семестр
Публикация
И.О. Молибог, А.П. Мотренко, В.В. Стрижов. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата. // Информатика и ее применения. 2017
Весна 2016, 6-й семестр
Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.
В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.
Конференции
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ