м |
|
| (3 промежуточные версии не показаны) |
| Строка 3: |
Строка 3: |
| | '''МФТИ, ФУПМ''' | | '''МФТИ, ФУПМ''' |
| | | | |
| - | Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
| + | Аспирант кафедры "'''Интеллектуальные системы'''" |
| | | | |
| - | Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
| + | == Теория статистического обучения == |
| - | | + | Конспект уже прочитанных лекций по [[Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский)|ссылке]]. |
| - | == Отчеты о научно-исследовательской работе == | + | |
| - | | + | |
| - | === Осень 2011, 9-й семестр ===
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Оценка частоты тестовой ошибки с помощью скользящего контроля'''
| + | |
| - | | + | |
| - | ''На практике для оценивания обобщающей способности обучаемых алгоритмов часто используется оценка скользящего контроля с одним отделяемым объектом LOO (leave-one-out cross-validation). Несмотря на широкое применение, известные теоретические обоснования LOO пока либо сильно привязаны к конкретному методу обучения, либо представляют собой сильно завышенные оценки вероятности большого отклонения действительной вероятности ошибки от оценки LOO. В работе используется комбинаторный подход, с помощью которого удается значительно улучшить ранние результаты.''
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Публикации'''
| + | |
| - | | + | |
| - | ''Животовский Н.К.'' Комбинаторные оценки вероятности отклонения тестовой ошибки от ошибки скользящего контроля // '', ММРО — 15, 2011. — С. 52-55'' (опубликовано)
| + | |
| - | | + | |
| - | === Весна 2012, 10-й семестр ===
| + | |
| - | '''Вопросы точности комбинаторных оценок вероятности переобучения'''
| + | |
| - | | + | |
| - | ''Одной из главных задач статистической теории обучения является оценивание обощающей способности обучающихся алгоритмов. Оценки, получаемые с помощью теории Вапника-Червоненкиса являются черезмерно завышенными и часто теряют свой практический смысл. Но с помощью комбинаторной теории переобучения удается не только улучшить известные оценки, но даже в некоторых частных случаях получить эффективно вычисляемые точные оценки. Целью работы является описание всех семейств алгоритмов, для которых комбинаторные оценки расслоения-связности точны.''
| + | |
| - | | + | |
| - | Часть результатов изложена в 9-ом семестре на конференции МФТИ. В 10-ом семестре оформлена статья, посвященная подробному описанию искомых семейств. Результаты статьи также докладывались на семинаре, посвященном комбинаторному подходу к оценке вероятности переобучения.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Публикации'''
| + | |
| - | | + | |
| - | ''Животовский Н.К.'' Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения //'' МФТИ-54, том 2, 2011, С. 99-100'' (опубликовано)
| + | |
| - | | + | |
| - | === Осень 2012, 11-й семестр ===
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Публикации'''
| + | |
| - | | + | |
| - | ''Животовский Н.К., Воронцов К.В.'' Критерий точности комбинаторных оценок вероятности переобучения // ''Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции'', 2012.
| + | |
| - | | + | |
| - | ''Животовский Н.К.'' Комбинированный порождающий и разделяющий подходы в задачах классификации с малой выборкой // ''Машинное обучение и анализ данных'', 2012, №4.
| + | |
| - | | + | |
| - | Магистерская диссертация: ''[[Media:Zhivotivskiy2013MsThesis.pdf|Концентрация меры в комбинаторных оценках обобщающей способности]]'', научный руководитель: ''[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]''
| + | |
