Участник:Dmitry Vetrov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(23 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]]
+
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|300px|thumb]]
'''[[Служебная:EmailUser/Dmitry Vetrov|Написать письмо]]'''.
'''[[Служебная:EmailUser/Dmitry Vetrov|Написать письмо]]'''.
-
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, научный сотрудник и ученый секретарь [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]], а также заведующий лабораторией нейроинформатики в [http://www.kiae.ru/ Курчатовском научном центре], руководитель спецсеминара [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]]. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 90 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011). Руководитель двух проектов РФФИ.
+
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, ведущий исследователь компании Яндекс, заведующий [https://cs.hse.ru/big-data/bayeslab/ международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов] НИУ ВШЭ, руководитель спецсеминара [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]] и группы [http://bayesgroup.ru Байесовских методов]. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 140 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016). Один из основных исполнителей гранта (т.н. "Мегагрант") Министерства образования и науки РФ (2017-2019). Руководитель гранта РНФ (2017-2019).
-
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]]
+
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, глубинное обучение, нейробайесовские генеративные модели в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.
-
Д.П. Ветров читает лекции по курсам [[MOTP|"Математические основы теории прогнозирования"]], "Математические методы прогнозирования", [[Bmmo|"Байесовские методы машинного обучения"]], [[Smais|"Структурные методы анализа изображений и сигналов"]].
+
Д.П. Ветров читает лекции по курсам [[Bmmo|"Байесовские методы машинного обучения"]], [[smais|"Графические модели"]] в НИУ ВШЭ, МГУ и в [http://shad.yandex.ru/ школе анализа данных] Яндекса.
-
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, вторая мировая война.
+
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.
-
=== Список избранных научных публикаций ===
 
-
*D. Vetrov, A. Osokin. [[Media:dissml2011_GPLD.pdf| Graph Preserving Label Decomposition in Discrete
 
-
MRFs with Selfish Potentials.]] Proceedings of Iternational Workshop on Discrete Optiization in Machine learning (DISSML NIPS 2011), 2011.
 
-
*A. Osokin, D. Vetrov, V. Kolmogorov. [[Media:OVK_CVPR11_SMD.pdf| Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints.]] Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), 2011.
 
-
* B. Yangel, D. Vetrov. [[Media:Final.pdf| Image Segmentation with a Shape Prior Based on Simplified Skeleton.]] Proceedings of International Workhop on Energy Minimization Methods (EMMCVPR2011), 2011.
 
-
*P. Voronin, D. Vetrov. [[Media:Intermodal_registration_pria_2010.doc‎| Intermodal Registration Algorithm for Segmentation of Mouse Brain Images.]] Proceedings of International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (PRIA2010), 2010, Vol.2, pp.377-381.
 
-
*D. Kropotov, D. Vetrov, L. Wolf, T. Hassner. [[Media:Kropotov10a.pdf| Variational Relevance Vector Machine for Tabular Data.]] Proceedings of Asian Conference on Machine Learning (ACML’2010), 2010.
 
-
*V. Vishnevsky, D. Vetrov. [[Media:Vishnevskiy_FullPaper2.3.pdf| The Algorithm for Detection of Fuzzy Behavioral Patterns.]] Proceedings of Measuring Behavior 2010, 7th International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research, ISBN 978-90-74821-86-5.
 
-
*D. Kropotov, D. Vetrov. [http://www.springerlink.com/content/w1722x4387p64334/ General solutions for information-based and Bayesian approaches to model selection in linear regression and their equivalence.] Pattern Recognition and Image Analysis, 2009, Volume 19, Number 3, 447-455.
 
-
*D. Kropotov, D. Vetrov. [[Media:Revm.pdf| On One Method of Non-Diagonal Regularization in Sparse Bayesian Learning.]] Proc. of 24th International Conference on Machine Learning (ICML2007), 2007.
 
=== Единственное в жизни интервью ===
=== Единственное в жизни интервью ===
Строка 28: Строка 18:
[[Media:Vetrov_part2.jpg‎| JPEG-файл (JPG, 626 КБ)]]
[[Media:Vetrov_part2.jpg‎| JPEG-файл (JPG, 626 КБ)]]
=== Популярные лекции на отвлеченные темы ===
=== Популярные лекции на отвлеченные темы ===
-
Лекция про Первую Мировую войну
+
Лекция про Первую Мировую войну ([http://vimeo.com/30559532 часть 1] и [http://vimeo.com/30560297 часть 2])
{|
{|
|<videoflash type="vimeo">30559532</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">30559532</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">30560297</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">30560297</videoflash>
|}
|}
-
Лекция про Историю Древнего Рима
+
Лекция про Историю Древнего Рима ([http://vimeo.com/32634569 часть 1] и [http://vimeo.com/31964789 часть 2])
{|
{|
|<videoflash type="vimeo">32634569</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">32634569</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">31964789</videoflash>
|<videoflash type="vimeo">31964789</videoflash>
|}
|}
-
 
+
Лекция про Великую Французскую революцию ([http://vimeo.com/38027542 часть 1] и [http://vimeo.com/38121559 часть 2])
-
=== Фотоальбом о немногочисленных путешествиях ===
+
{|
-
А [http://vkontakte.ru/albums1164422 здесь] можно посмотреть несколько фотографий с ехидными комментариями из разных мест, куда нелегкая заносила. Правда, для этого придется зарегистрироваться вконтактах.
+
|<videoflash type="vimeo">38027542</videoflash>
-
Чтобы не утомлять, выбирал по одной-две из одной поездки.
+
|<videoflash type="vimeo">38121559</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Наполеоновские войны ([http://www.youtube.com/watch?v=-KNpaX4zPxQ видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">-KNpaX4zPxQ</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Вторую мировую войну([http://www.youtube.com/watch?v=ySfKcjH4qvA видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">ySfKcjH4qvA</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Революцию 1917года и Гражданскую войну в России([http://www.youtube.com/watch?v=D5yM9e_b7CU видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">D5yM9e_b7CU</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Русско-турецкие войны([http://www.youtube.com/watch?v=v4YYfyjH-To&t=1251s видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">v4YYfyjH-To&t=1251s</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Арабо-израильский конфликт([http://www.youtube.com/watch?v=9r4x-QogVwU&t=4645s видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">9r4x-QogVwU&t=4645s</videoflash>
 +
|}

Текущая версия

Написать письмо.

Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, ведущий исследователь компании Яндекс, заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, руководитель спецсеминара "Байесовские методы машинного обучения" и группы Байесовских методов. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 140 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016). Один из основных исполнителей гранта (т.н. "Мегагрант") Министерства образования и науки РФ (2017-2019). Руководитель гранта РНФ (2017-2019).

Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, глубинное обучение, нейробайесовские генеративные модели в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.

Д.П. Ветров читает лекции по курсам "Байесовские методы машинного обучения", "Графические модели" в НИУ ВШЭ, МГУ и в школе анализа данных Яндекса.

Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.


Единственное в жизни интервью

Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырезали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами

JPEG-файл (JPG, 626 КБ) JPEG-файл (JPG, 626 КБ)

Популярные лекции на отвлеченные темы

Лекция про Первую Мировую войну (часть 1 и часть 2)

Лекция про Историю Древнего Рима (часть 1 и часть 2)

Лекция про Великую Французскую революцию (часть 1 и часть 2)

Лекция про Наполеоновские войны (видео)

Лекция про Вторую мировую войну(видео)

Лекция про Революцию 1917года и Гражданскую войну в России(видео)

Лекция про Русско-турецкие войны(видео)

Лекция про Арабо-израильский конфликт(видео)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Dmitry_Vetrov»
Личные инструменты