Участник:Чижик Григорий/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 31: | Строка 31: | ||
<tex> | <tex> | ||
| - | f(k;N,m,n)=\frac{ | + | f(k;N,m,n)=\frac{C_k^m C_{n-k}^{N-m}}{C_k^N} |
</tex> | </tex> | ||
Версия 13:02, 9 января 2009
Гипергеометрическое распределение
В теории вероятности и статистике, гипергеометрическое распределение это дискретное вероятностное распределение, которое описывает количество успехов в выборке без возвращений длины над конечной совокупностью объектов.
| Попали в выборку | Не попали в выборку | Всего | |
|---|---|---|---|
| С дефектом (успех) | | | |
| Без дефекта | | | |
| Всего | | | |
Это выборка из объектов в которых
дефективных. Гипергеометрическое распределение описывает вероятность того, что именно
дефективных в выборке из
конкретных объектов, взятых из совокупности.
Если случайная величина распределена гипрегеометрически с параметрами
, тогда вероятность получить ровно
успехов (дефективных объектов в предыдущем примере) будет следующей:
