Статистическое оценивание
Материал из MachineLearning.
| Строка 54: | Строка 54: | ||
[[Категория:Прикладная статистика]]  | [[Категория:Прикладная статистика]]  | ||
| + | [[Категория:Энциклопедия анализа данных]]  | ||
| - | {{UnderConstruction|[[Участник:Елена Корнилина|Елена Корнилина]]   | + | |
| + | {{UnderConstruction|[[Участник:Елена Корнилина|Елена Корнилина]] 21:08, 10 января 2009 (MSK)}  | ||
{{stub}}  | {{stub}}  | ||
Версия 18:08, 10 января 2009
Содержание | 
Точечное оценивание
Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.
К точечному оцениванию относятся метод моментов, метод минимального расстояния , метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов.
Примеры
Ниже приведены примеры задач, в которых используется точечное оценивание
Пример 1
Оценка средней скорости, дисперсии и средней кинетической энергии молекулы.
Пример 2
Оценка числа частиц золота, взвешенного в воде, попадающих в некоторую определенную область.
Определение
Пусть выборка  имеет распределение 
, где 
 - неизвестный параметр распределения. 
Будем считать, что .
То́чечная оце́нка параметра  - это статистика 
Свойства точечных оценок
(оценка сходится по вероятности к параметру )
где
(эффективная оценка обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок)
-  Статистика 
называется достаточной, если
 
Критерий факторизации
Теорема
Статистика  является достаточной тогда и только тогда, когда
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 
Ссылки
- Статистическое оценивание(Яндекс.Словари)
 - Точечная оценка (Википедия)
 - Point estimation (Wikipedia)
 - Estimator (Wikipedia)
 
{{UnderConstruction|Елена Корнилина 21:08, 10 января 2009 (MSK)}

