Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании
Материал из MachineLearning.
(→Исходные данные) |
|||
Строка 17: | Строка 17: | ||
Исходные данные - это выборка с пиковой загрузкой АТС компании по дням, начиная с 1 января 2005 года (под загрузкой понимается количество одновременно занятых телефонных линий). | Исходные данные - это выборка с пиковой загрузкой АТС компании по дням, начиная с 1 января 2005 года (под загрузкой понимается количество одновременно занятых телефонных линий). | ||
+ | |||
+ | Пример исходных данных: | ||
+ | |||
+ | {| class="standard" | ||
+ | |- | ||
+ | !Дата || День недели ||Пиковая загрузка | ||
+ | |- | ||
+ | |1 июля|| ВС ||3371 | ||
+ | |- | ||
+ | |2 июля|| ПН ||41776 | ||
+ | |- | ||
+ | |3 июля|| ВТ ||41791 | ||
+ | |- | ||
+ | |4 июля|| СР ||39987 | ||
+ | |- | ||
+ | |5 июля|| ЧТ ||40535 | ||
+ | |} |
Версия 14:59, 11 января 2009
Описание проблемы
Для компаний, предоставляющих телекоммуникационные услуги, важно поддерживать загрузку линий и АТС на некотором безопасном уровне, чтобы гарантировать своим клиентам надежность связи. В свою очередь, закупка и подключение нового оборудования связана со множеством проблем, так что спланировать эти меры надо заранее. Таким образом, актуальна задача прогнозирования загрузки оборудования. В данной задаче рассмотрим загрузку АТС.
Постановка задачи
Требуется создать алгоритм прогнозирования пиковой загрузки АТС компании за день. Следует прогнозировать загрузку на 3 месяца вперед от даты последнего звонка.
В ходе решения задачи требуется решить следующие подзадачи:
- исследовать выборку на наличие трендов
- исследовать выборку на наличие недельной сезонности
- выбрать модель для алгоритма прогнозирования
Допустимая ошибка результатов работы алгоритма на тестовых данных - 10%.
Исходные данные
Исходные данные - это выборка с пиковой загрузкой АТС компании по дням, начиная с 1 января 2005 года (под загрузкой понимается количество одновременно занятых телефонных линий).
Пример исходных данных:
Дата | День недели | Пиковая загрузка |
---|---|---|
1 июля | ВС | 3371 |
2 июля | ПН | 41776 |
3 июля | ВТ | 41791 |
4 июля | СР | 39987 |
5 июля | ЧТ | 40535 |