MachineLearning:Концепция ресурса

(Различия между версиями)

Версия 11:40, 1 марта 2008

MachineLearning.Ru — русскоязычный информационно-аналитический профессиональный ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.

Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.

Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования (в стадии реализации).

Машинное обучение (machine learning):
- классификация (classification);
- кластеризация (clustering);
- регрессия (regression);
- прогнозирование (forecasting).
Интеллектуальный анализ данных (data mining):
- обработка, анализ и понимание текста (text mining);
- обработка и анализ информации в Интернет (web mining);
- добыча знаний (knowledge discovery in databases).
Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез изображений.
Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи.
Обработка сигналов (signal processing).
Прикладная статистика (applied statistics).
Прикладные задачи и системы анализа данных (applications).

Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.

Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни:

Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.

Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется энциклопедия анализа данных, рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.

Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.

Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Создатели Ресурса (научная школа академика РАН Ю. И. Журавлёва и чл.-корр. РАН К. В. Рудакова и ЗАО «Форексис») осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.

С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от Википедии — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия:
- тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
- Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных;
- статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными.

По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.

2007, 3 октября. Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции ММРО-13.

2008, 5 февраля. Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению.

Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам www.machinelearning.ru и recognition.su.

@@ Строка 26: / Строка 26: @@
 * Прикладные задачи и системы анализа данных (applications).
-Список направлений может уточняться.
+Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.
 == Для кого предназначен Ресурс ==