MachineLearning:Концепция ресурса
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(категория) |
(дополнение, оформление) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
== Цели создания Ресурса == | == Цели создания Ресурса == | ||
| - | |||
* Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. | * Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. | ||
| - | |||
* Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений. | * Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений. | ||
| - | + | * Предоставить доступ к [[Полигон алгоритмов|распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования]]. | |
| - | * Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования | + | |
== Научные направления == | == Научные направления == | ||
| - | + | * [[Машинное обучение]] (machine learning): | |
| - | * Машинное обучение (machine learning): | + | ** [[классификация]] (classification); |
| - | ** классификация (classification); | + | ** [[кластеризация]] (clustering); |
| - | ** кластеризация (clustering); | + | ** [[Регрессионный анализ|регрессия]] (regression); |
| - | ** регрессия (regression); | + | ** [[прогнозирование]] (forecasting). |
| - | ** прогнозирование (forecasting). | + | * [[Интеллектуальный анализ данных]] (data mining): |
| - | * Интеллектуальный анализ данных (data mining): | + | |
** обработка, анализ и понимание текста (text mining); | ** обработка, анализ и понимание текста (text mining); | ||
** обработка и анализ информации в Интернет (web mining); | ** обработка и анализ информации в Интернет (web mining); | ||
| Строка 23: | Строка 19: | ||
* Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи. | * Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи. | ||
* Обработка сигналов (signal processing). | * Обработка сигналов (signal processing). | ||
| - | * Прикладная статистика (applied statistics). | + | * [[Прикладная статистика]] (applied statistics). |
| - | * Прикладные задачи и системы анализа данных (applications). | + | * [[Прикладные задачи и системы анализа данных]] (applications). |
Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта. | Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта. | ||
== Для кого предназначен Ресурс == | == Для кого предназначен Ресурс == | ||
| - | |||
Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни: | Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни: | ||
| - | |||
* Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний. | * Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний. | ||
| - | |||
* Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|энциклопедия анализа данных]], рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач. | * Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|энциклопедия анализа данных]], рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач. | ||
| - | |||
* Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе. | * Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе. | ||
| - | |||
* Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях. | * Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях. | ||
== Принципы построения Ресурса MachineLearning.Ru == | == Принципы построения Ресурса MachineLearning.Ru == | ||
| - | |||
* Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет. | * Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет. | ||
| - | + | * Создатели Ресурса (научная школа академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|{{S|Ю. И. Журавлёва}}]] и чл.-корр. РАН [[Рудаков, Константин Владимирович|К. В. Рудакова]]) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом. | |
| - | * Создатели Ресурса (научная школа академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|{{S|Ю. И. Журавлёва}}]] и чл.-корр. РАН [[Рудаков, Константин Владимирович|К. В. Рудакова | + | |
| - | + | ||
* С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от [http://ru.wikipedia.org Википедии] — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия: | * С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от [http://ru.wikipedia.org Википедии] — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия: | ||
** тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных; | ** тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных; | ||
** Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных; | ** Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных; | ||
** статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными. | ** статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными. | ||
| - | |||
* По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии. | * По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии. | ||
| + | |||
| + | ==Поддержка проекта == | ||
| + | Создание и развитие Ресурса MachineLearning.Ru поддержано [[Российский фонд фундаментальных исследований|Российским фондом фундаментальных исследований]] (проект № 07-07-00372) и [[Компания Forecsys|компанией Forecsys]]. | ||
== История == | == История == | ||
| - | |||
* '''2007, 3 октября.''' Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции [[ММРО|ММРО-13]]. | * '''2007, 3 октября.''' Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции [[ММРО|ММРО-13]]. | ||
| - | |||
* '''2008, 5 февраля.''' Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению. | * '''2008, 5 февраля.''' Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению. | ||
| Строка 62: | Строка 50: | ||
== Адреса == | == Адреса == | ||
| - | |||
Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам | Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам | ||
[http://www.machinelearning.ru www.machinelearning.ru] и | [http://www.machinelearning.ru www.machinelearning.ru] и | ||
Версия 09:09, 5 марта 2008
MachineLearning.Ru — русскоязычный информационно-аналитический профессиональный ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.
Содержание |
Цели создания Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Научные направления
- Машинное обучение (machine learning):
- классификация (classification);
- кластеризация (clustering);
- регрессия (regression);
- прогнозирование (forecasting).
- Интеллектуальный анализ данных (data mining):
- обработка, анализ и понимание текста (text mining);
- обработка и анализ информации в Интернет (web mining);
- добыча знаний (knowledge discovery in databases).
- Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез изображений.
- Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи.
- Обработка сигналов (signal processing).
- Прикладная статистика (applied statistics).
- Прикладные задачи и системы анализа данных (applications).
Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.
Для кого предназначен Ресурс
Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни:
- Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
- Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется энциклопедия анализа данных, рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
- Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
- Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.
Принципы построения Ресурса MachineLearning.Ru
- Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
- Создатели Ресурса (научная школа академика РАН Ю. И. Журавлёва и чл.-корр. РАН К. В. Рудакова) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.
- С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от Википедии — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия:
- тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
- Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных;
- статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными.
- По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.
Поддержка проекта
Создание и развитие Ресурса MachineLearning.Ru поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 07-07-00372) и компанией Forecsys.
История
- 2007, 3 октября. Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции ММРО-13.
- 2008, 5 февраля. Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению.
Полный архив новостей Ресурса MachineLearning.Ru.
Адреса
Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам www.machinelearning.ru и recognition.su.
